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4.4.6 分桶表
更新时间：10/30/2023, 9:40:41 AM
分桶

通过分桶键哈希取模（key hashcode %N）的方式，将表或分区中的数据随机、均匀地分发

在报表展示场景中，需要经常构建主题宽表。例如查询每月每个消费者的消费总金额，通过 hash bucket 可以将 customer_name 相同的数据放在一个“桶”中。在使用 customer_name 进行查询时，能够减少扫描范围。

与 Hive 和 Inceptor 不同，ArgoDB 在创建分桶表时，能够根据表大小自动分桶（分桶数与磁盘数量有关），因此可以不指定分桶个数。

应用场景

  • 分桶查询：直接使用分桶键作为查询条件，可以加速等值查询。

  • bucket join：在多表 join 场景中，join 条件是分桶键并且分桶数相同时，可以通过 bucket join 提高 join 效率。

分桶策略

支持多列分桶：一般选择高基数的列作为分桶键（例如主键），使得数据尽可能的分布均匀。如果分桶键存在数据倾斜，可以考虑使用多列分桶。

创建分桶表
例 16. 创建一张按 trans_id 分桶的表 
Create table orders_bucket(
trans_id int,
acc_num int,
trans_time date,
trans_type string,
stock_id string,
price decimal,
amount int)
clustered by (trans_id)
stored as holodesk;
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  • 每条数据的 trans_id 都不同，trans_id 作为分桶键可以更均为的切分数据。

  • 当 trans_id 作为 join列 时，可以通过 bucket join 加速查询，具体请参考《Tranwarp ArgoDB 优化指南》。

分桶查询
例 17. 查询分桶 trans_id = 943197522 中的数据 
select trans_id , acc_num ,trans_time ,trans_type ,stock_id , price ,amount from orders_bucket where trans_id = 943197522 ;
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