工业物联网

能源、制造业等工业企业广泛使用传感器采集生产数据，由于物联网数据是时序的且传感器的采集频率非常高，因此物联网时序数据呈现海量性、关联性、时效性、实时性等特点。TimeLyre支持海量设备测点数据的同时入库的需求，流式实时数据导入可以达到每秒千万个数据点级，可以完美应对工业场景的数据入库需求。

智能穿戴

智能穿戴行业作为近几年发展最快的行业之一，其周期性对于心跳、体温、运动的统计分析是其最大的特点。TimeLyre提供毫秒级的时序检索，同时还支持时序数据本身的海量数据分析，如趋势分析、数据统计等，完美契合了智能穿戴领域的数据检索需求。

金融量化

金融行业每天存在大规模高频访问交易量，这些时序数据由于量太大，对写入与分析性能以及实时性要求很高，同时也有非常高的可拓展性要求。在支持海量时序数据流式插入、时序数据的高速检索的前提下，TimeLyre使用分布式架构，可以横向扩展，提供数据一致性和多副本容灾的可拓展性解决方案。