Sophon MLDev
一站式机器学习建模平台
低门槛建模
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分布式算法
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灵活部署
产品简介
Sophon MLDev作为Sophon Base的进阶版本,一方面,完全承接了Sophon Base的数据管理与机器学习建模能力;另一方面,Sophon MLDev还对系统底层框架进行了深度改造,以实现轻量化应用部署。
Sophon MLDev作为企业级一站式机器学习建模平台,集成了Sophon Data数据管理、Sophon VLab可视化建模、Sophon Discover编程式建模三大功能模块,覆盖了从数据接入、数据预处理,到模型训练、模型评估、模型迭代的机器学习建模的全生命周期流程,助力企业客户实现人工智能产业落地。
Sophon MLDev能提供什么?
交互式数据预处理
Sophon VLab内置了大量的通用特征工程算子,支持普通数据分析师和业务人员通过可视化的界面操作,迅速上手处理数据并构建特征。同时还提供了自动特征工程算子,支持根据原始特征和目标,自动构建高阶组合特征。
分布式机器学习
Sophon VLab包含多种分布式机器学习算子,同时针对特定高性能自研算法算子,支持配置分布式计算相关的高级参数,在提供便捷易用的模型训练体验的同时,还大大缩短了模型验证及迭代的周期。
一站式模型部署与运维
Sophon VLab支持无缝对接星环自研的AI能力运营平台——Sophon MLOps,通过容器化架构灵活扩展模型预测服务,帮助用户快速实现模型的部署应用、监控运维和迭代。
为什么选择Sophon MLDev?
多源数据接入
及探索
Sophon MLDev可支持接入JDBC、Hive、HBase、HDFS及星环自研数据存储等多种数据源;同时对系统接入数据,支持按统一视图及规范进行数据探索及数据清洗,同时提供文件管理系统等多种功能。
灵活部署
及弹性伸缩支持
Sophon MLDev采用模块化的微服务方式构建,提升了安装部署的灵活性,用户可以根据需要组合安装VLab或Discover模块,支持急速扩展和无缝对接。同时不同服务可根据需要进行实例扩展,轻松应对用户侧差异化的系统负载需求,大幅提升了用户集群硬件资源的使用效率。
低门槛的
可视化建模
提供覆盖数据分析全流程的可视化建模和推荐式建模服务,囊括数据接入、ETL、特征工程、模型训练、模型评估和模型迭代的全生命周期管理,让用户无需编写代码即可完成机器学习建模,有效地降低了使用门槛。
简单高效的
编程式建模
支持多种编程语言和交互式代码输出,极简的操作界面和可视化的Dashboard总览能帮助用户更好地上手管理Sophon编程式建模项目;同时其提供的项目资源配置服务和pipeline训练任务管理服务,能帮助用户实现高效建模。
应用案例
客户需求
○ 传统异常交易识别的规则经验,不足以支撑目前的高频交易场景
○ 目前交易行为监控智能化程度低,影响业务响应效率
解决方案
○ 基于机器学习进行风控建模:基于Sophon Vlab的协作开发,采用专家规则与机器学习相结合的方式进行规则发现,搭建风控措施辅助决策系统
○ 强化学习辅助异常交易识别:运用Sophon Discover构建逆向强化学习模型,采用对敲交易识别分析、场外配资账户识别分析和异常交易指标计算等手段,结合市场行情分析交易特征,进而识别异常交易模式
项目成果
实现了专家规则+AI模型的双轨制决策模式,增强了AI模型在业务场景种的应用可解释性
辅助构建的异常交易识别系统上线后,能更精准地识别不同客户的风险,更及时地发现异常交易,提前预测市场风险
星环科技,构建明日数据世界