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精选行业解决方案

医院数据中心

一体多模
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湖仓一体
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自主可控
行业痛点
数据处理新困难
医疗数据的处理面临诸多挑战,不仅仅需要解决海量数据的存储和处理的难题,还需要解决数据来源广、数据的结构化格式多样、数据质量不一、数据难以集成和共享、数据利用安全合规等问题,更需要结合医院高质量发展和绩效考核的新业务要求进行整个数据资源体系的建设。
医院业务新场景
随着对医院的绩效考核及高质量发展的要求,医院在临床、运营、科研等方面迎来了全面的挑战,对于医院的临床业务提升、医院精细化运营、科研工作支撑都提出了新的要求。
自主可控新要求
全面自主可控是医院信息化建设的重要部分,要求医疗机构必须具备自主研发和掌握核心技术的能力,不依赖外部供应商或者技术服务商,旨在保障医疗信息安全和数据隐私,提高中国医疗信息化水平,推动医疗卫生服务的数字化转型。
基于湖仓一体架构的新一代医院数据中心解决方案
方案优势
一体多模
面向医院的多源异构数据资源,依托星环大数据基础支撑平台,支持十种数据库模型,构建面向医院的多模态数据的处理能力,打造湖仓一体统一存储方案,形成一体多模的医院大数据基础底座。
湖仓一体
由“湖”入“仓”过程进行数据质控,同时将数据通过维度建模进行关联融合,按业务主题存放;通过统一计算引擎可实现湖仓中各类数据融合分析;通过统一访问接口可以实现湖仓各类数据同时检索查询。
自主可控
从能力上出发、大数据平台是需要国产化自主可控的,性能需要是高效的、经得起考验的;从定位上出发,围绕医院大数据中心的新定位,完善医院数据中心的能力体系;从场景上出发,需要面向智慧医院建设的新的场景、目标与诉求,以数据为基础,以业务为出口,服务各类应用场景。
合作生态
围绕医院CDR、ODR、RDR等以医院大数据中心的建设场景,星环将与各领域优质的生态合作伙伴制定联合解决方案,充分发挥各自所长,满足医院专业领域、复杂场景下的业务需要。
应用场景/案例
  • 医院临床大数据中心(CDR)建设
  • 运营大数据中心(ODR)建设
  • 科研大数据中心(RDR)建设
医院临床大数据中心(CDR)建设
通过临床数据中心(CDR),可采集新老系统所有业务数据、以及病历数据,基于患者主索引(EMPI)的临床全息视图,实现将同一个患者多个不同时间、多个不同信息系统的诊疗信息串联起来,保证同一患者分布在不同系统中的个人信息采集的完整性、准确性和一致性,并以全息视图为轴线,对外展开应用扩展,使数据中心的资源库数据能够统一授权访问。星环的临床大数据中心建设方案充分发挥自身技术优势,面向海量多模的医院临床数据,通过提供一体化多模态大数据平台实现全数据、全场景、全融合,面向临床信息化应用的建设,提供全面的数据基础支撑能力。
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