星环大数据基础平台 TDH
星环数据云平台 TDC
分布式分析型数据库 ArgoDB
分布式交易型数据库 KunDB
星环大数据开发工具 TDS
智能分析工具 Sophon
星环知识平台 Transwarp Knowledge Hub
星环国产ARM大数据一体机
星环X86超融合大数据一体机
星环智能识别一体机
精选行业解决方案
工业互联网
云边一体
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AIoT
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时序数据库
行业痛点
数据痛点
数据系统与数据类型多，数据分散，融合度低；工业系统协议与数据库类型多，数据接入、汇聚难度大大；工业数据参差不齐，数据质量缺失，缺乏统一的数据标准与管理流程。
应用痛点
大多数数据仅用于统计与报表分析，缺乏事中的监控，事前的预测，整体利用率低，分析效率低；大多数生产过程主要依靠人工经验与机理模型，基于工业大数据的深度智能分析应用不足。
技术痛点
缺乏工业大数据平台与人工智能深度挖掘工具与相关技术人才，新兴技术应用不足；缺乏数据安管控机制与技术平台，工业生产涉及的管理、工艺、经营等企业机密数据，无法安全流通。
工业互联网解决方案
方案优势
经济高效
通过边缘计算平台，可对传统设备进行低成本的智能化改造，同时边端部署的时序数据库TimeLyre可减少处理延时，提升响应时效性，让计算更贴近数据源，提升数据价值；另外可以在边缘端对数据进行预处理，过滤低价值数据，降低边端到云端数据传输的网络带宽。
设备管理
分布式时序数据库TimeLyre Tag设备管理数优势，单节点可达百万级，近似线性扩展，适应多工厂，多产线，海量设备。
云边协同
云边时序数据存储服务协同，边端数据可以低带宽、快速无感同步至中心端；云边模型协同，中心端模型可持续迭代至边缘端。
跨库关联
分布式时序数据库TimeLyre可支撑海量工业时序数据的聚合、关联分析，能与分布式分析型数据库ArgoDB跨库关联，满足多种业务场景的查询与分析。
应用场景/案例
设备管理与预测性维护
某光伏新能源客户基于星环科技工业互联网解决方案搭建了“云边一体”的光伏新能源工业互联网平台，边端实现单个电站的运营管理分析和设备实时指标的监控与报警，同时根据相关数据发现异常发电状态，形成运维工单，帮助电站运维人员实现预测性维护与管理；云端实现全部电站每日发电量、月度发电量、区域电站对标分析、重点设备统计分析等指标集控管理，帮助总部管理人员掌握整体的发电状态与各区域电站重点异常等内容。
星环科技,构建明日数据世界
