比较好的大数据平台

大数据平台TDH基于其领先的多模型技术架构，10种异构存储引擎支持11种数据模型，被广泛应用在离线数据批处理、高并发的在线数据服务、数据集市、数据仓库、数据湖、实时数据处理等各类大数据业务场景。通过星环科技的不断自主研发，TDH成为一款国产化自主可控的大数据基础平台，可以替代Oracle、IBMDB2、Teradata等传统主流数据库在分析型场景中的应用及替代ElasticSearch在分布式与可靠性，同时新增平台智能运维模块，完善的智能运维体系帮助用户更轻松地运维大数据平台。此外，基于容器安全网络提升了数据访问的安全性，结合自身基础安全组件以及大数据开发工具，为用户数据全生命周期提供安全数字化转型。星环科技正式推出TDH9.0，基于多模型统一架构对多模型处理能力进一步加强，新增文档存储引擎的同时实现了各模型引擎性能的数倍提升，统一大数据存储底座提升5倍数据碎片承载能力，强化了存储规模数据增长带来的资源紧张而需进行繁琐的扩容、迁移等工作。同时，也提供了相比虚拟机损耗更低的资源隔离能力，使不同租户、不同应用，资源隔离互不影响。在开源大数据方案中，为了实现不同业务需求，通常需要部署多个

澎湃新闻记者介绍，“现在我们在某些细分市场上做的比较好，如金融、交通，政府业务的公安、工商、税务、审计等。”他举例说：“已经使用大数据的银行当中大概70%左右都使用了星环科技的产品。”星环科技的信息科技（上海）有限公司成立于2013年，是大数据与人工智能基础平台供应商，专注于提供企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的研发和服务，拥有ArgoDB分布式数据库、Slipstream实时流它是应用更广，而且更通用的。”对大数据的重视，让星环科技的大数据平台为公司摘取了一项“世界第一”。2018年5月，星环科技大数据平台TDH成为全球首个通过TPC-DS基准测试官方认定的大数据平台，完成十分看好中国大数据技术的发展前景，原因有三：第一，大数据技术是新技术，中国在起步时间上并不落后，国际巨头发展成熟的是传统关系型数据库，所以没有太大优势；第二，中国的人才储备和创新速度世界领先，在大数据，但孙元浩对澎湃新闻记者表示，他认为大数据比人工智能更有用。孙元浩介绍，“大数据的应用范围更广，首先他已经包含了机器学习，其次是只要是需要处理数据的地方、完成信息化的地方，未来都需要这个技术。所以我认为

企业级大数据平台的选型需要从多个方面进行考虑，包括业务需求、厂商实践经验、平台开放性、系统稳定性、可扩展性、安全性以及成本效益等。通过全面评估和比较不同产品，可以找到适合企业的大数据平台。业务需求企业业务的快速发展和创新。如果平台不够开放和灵活，将难以支撑企业业务的快速创新发展。可扩展性和稳定性：企业级大数据平台需要具备可扩展性和稳定性，能够随着业务的发展进行扩展，同时保证系统的稳定运行。安全性：数据安全是企业级大数据平台必须考虑的问题，需要保证数据的安全性和隐私性。成本效益：在选择企业级大数据平台时，需要考虑成本效益，选择性价比高的产品。在行业内的实践经验和成功案例。一个有良好实践经验和成功案例的厂商，通常具备解决实际问题和可落地性的能力。开放性和灵活性：对于平台，需要重点考察其开放性和灵活性。一个优秀的平台应该能够支持持续迭代，以适应：不同的行业和企业会有不同的业务需求和痛点，这些需求和痛点需要从企业所属行业的特性和实践经验出发。可以借鉴其他行业的解决方案，并根据实际情况进行调整和优化。实践经验和成功案例：对于厂商，需要重点考察其

的产品。记者：如果以现在星环科技提出的大数据3.0标准或是融合的理念来判断的话，现在国内有哪些行业，哪些企业在实践当中是比较靠前的？刘汪根：在星环科技的几个重点领域，头部客户都有比较好的使用情况。因为星环科技创始人兼CEO孙元浩这样描述公司的愿景：积极开拓海外市场，成为全球前三的大数据+人工智能技术平台供应商。8月14日，星环科技3.0大数据研讨会北京站上，创始人兼CEO孙元浩除了介绍公司的人工智能的技术平台。星环科技成立之初，流行的是大数据1.0的概念，大部分公司都是使用开源的软件，用API去开发编程。这样带来的问题是，产品受限，而且只有大公司才有玩转大数据的能力。星环科技抱着想让更多相结合,大数据技术开始进入3.0时代。据刘汪根介绍，星环科技具体的做法是：其一，建立统一的数据的平台，将大数据技术和人工智能技术融汇起来，也可以依赖智能化的方式来梳理数据，并保证数据质量。其二，建模型生态、应用生态。其三，通过云化的PaaS层提供开发平台，用户无需关注底层细节，让服务随处可用。过去，当客户需要去用大数据服务的时候，先要立项，再找厂商走流程，初次获取成本高，需要构建团队，而且经常采用

的产品。记者：如果以现在星环科技提出的大数据3.0标准或是融合的理念来判断的话，现在国内有哪些行业，哪些企业在实践当中是比较靠前的？刘汪根：在星环科技的几个重点领域，头部客户都有比较好的使用情况。因为星环科技创始人兼CEO孙元浩这样描述公司的愿景：积极开拓海外市场，成为全球前三的大数据+人工智能技术平台供应商。8月14日，星环科技3.0大数据研讨会北京站上，创始人兼CEO孙元浩除了介绍公司的人工智能的技术平台。星环科技成立之初，流行的是大数据1.0的概念，大部分公司都是使用开源的软件，用API去开发编程。这样带来的问题是，产品受限，而且只有大公司才有玩转大数据的能力。星环科技抱着想让更多相结合,大数据技术开始进入3.0时代。据刘汪根介绍，星环科技具体的做法是：其一，建立统一的数据的平台，将大数据技术和人工智能技术融汇起来，也可以依赖智能化的方式来梳理数据，并保证数据质量。其二，建模型生态、应用生态。其三，通过云化的PaaS层提供开发平台，用户无需关注底层细节，让服务随处可用。过去，当客户需要去用大数据服务的时候，先要立项，再找厂商走流程，初次获取成本高，需要构建团队，而且经常采用

大数据越来越得到大家的认识和接受，很多客户和合作伙伴积累了大量的数据，如何发挥大数据的价值是比较大的挑战。目前创新的应用可能还不是很多，无论国内还是国外，用户都在经历三个阶段。第一个阶段，首先把数据。再往上对数据进行深度探索或预测性分析的时候，就发现一些挑战。这些挑战有三块：一是没有比较好的工具从大量的数据中抽取特征，包括结构化数据和非结构化数据，怎么应用算法？比如从非结构化数据中找出指标来进行，需要在其上进行很多的开发工作。三是缺乏一个易用的工具，大数据分析部门团队通常需要三类人。第一类人是需要对Hadoop比较了解，能够对数据进行加工、能够进行抽取编程；第二类人是熟悉各类算法的人，能够对星环科技是一家非常年轻的创业公司，主要做Hadoop的商业版本以及在Hadoop上的数据库产品。Cloudera、Hortonworks、MapR是大数据领域的三家美国公司，而星环是一家专注于做Hadoop商业版本的本土公司。星环擅长的领域是Hadoop上一个比较完善的高效计算引擎，可为用户提供数据库服务，建立一个大的数据仓库，实现数据挖掘，也提供实时的数据处理相关的产品。星环科技创始人兼首席

都有落地，是国内落地案例多的大数据和人工智能平台供应商。Q像通信领域应该也有很多需求吧？杨洪山：是的，比如我们在运营商做你的话单分析，网络分析，整个网络优化等这些。早期的运营商里面的数据比较简单，比如各种各样的数据。这些数据都混一起分析的话，就不是一般的平台支撑得了的，得用星环的大数据平台。Q比如说像我们现在那么多的摄像头，采集过来这些数据也需要分析。杨洪山：对，摄像头的数据基本上都是这种传统比较旧）有限公司作为目前国内少数掌握企业级大数据核心技术的高科技公司，从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务。今年星环科技发布了TranswarpDataCloud(TDC)，即星环数据云平台，目的是和实时在线大规模计算分析平台，相比开源Hadoop版本有10x~100x倍性能提升，可处理GB到PB级别的数据。联动原素VS星环科技Q我们了解到星环科技从大数据现在也发展融合人工智能，你们是出于怎样的一个布局？杨洪山：星环科技主要的产品是大数据平台，这是一个通用型的企业级一站式大数据平台，但我们在初进行产品设计时就考虑到了技术发展的趋势，在2014年开始就有人工智能产品的研发，我们现在已经依靠星环

作用。由于受重视程度不断提升，相关市场规模也可能进一步扩大。据悉，星环科技作为全球涵盖大数据+人工智能+容器云商业化应用服务为一体的企业，已经在存储引擎层、计算引擎层、编译器层实现了统一重构，打破了国外企业在大数据基础软件领域的垄断地位，国产自主可控大数据产品帮助国内企业提升业务价值和数据价值。谈到今年对外贸易的发展前景，孙元浩表示，今年在对外贸易方面还是会面临一定压力，但是相关部门目前也在不断加快制度创新，以及推动对外贸易发展，相信今年对外贸易仍将有比较好的进展。就上海而言，多年来一直作为对外开放的桥头堡，在货运、金融、科技等各领域都位居前列，在对外贸易方面，也是全国标杆，相信会继续保持对外贸易的吸引力，实现更好的发展。、硬件等数字产品，都得到比较大的重视。同时在今年疫情期间，数字产品领域的新基础设施建设等越发受到重视，这对经济的复苏、社会治理及疫情防控都发挥了非常大的作用，所以做基础软件设施的公司在其中也能发挥较大的9月5日，在2020年中国国际服务贸易交易会举办的上海主题日活动中，星环科技创始人及CEO孙元浩在接受北京商报记者采访时谈到，此次数字产品的贸易成为支持服贸会的一大重点。近几年，从芯片到技术软件

新加坡，休斯顿，多伦多……星环科技成立于2013年，总部位于上海，定位于提供大数据和人工智能的技术平台。星环科技成立之初，流行的是大数据1.0的概念，大部分公司都是使用开源的软件，用API去开发编程图像、视频、语音、文本的处理。人们将此前在非结构化数据表现出众的深度学习技术与大数据技术相结合,大数据技术开始进入3.0时代。据刘汪根介绍，星环科技具体的做法是：其一，建立统一的数据的平台，将大数据技术他期望的工作平台和工作方式。据孙元浩介绍，大数据3.0时代具备6个技术特征，分别是：统一的数据平台，大数据平台可以支撑企业来构建数据湖、数据仓库、数据分析集市以及数据科学实验室；统一的编程语言，使得大数据平台不再有很高的准入技术门槛和团队构建成本，用SQL和R/Python就可以完成数据业务的开发工作；完整的数据工具栈，支持数据处理全生命周期，实现BI与AI的融合；容器化的弹性资源管理和调度，在市场，成为全球前三的大数据+人工智能技术平台供应商。活动结束后，包括i黑马&B2B圈在内的媒体采访了星环科技研发总监刘汪根，以下为问答精选：记者：原来星环科技只有一条产品线，后面逐渐拆分

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...

2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们？遇到问题怎么办2.3产品资源汇总

表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点，包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上：hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候，会创建一个子节点(例如：/hbase/rs/m1.host)，以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点，以获取所有OnlineRegionServer，用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...

HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看，下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种：根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图：图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开，详细流程如下：TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开，地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图：图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态，比如当前是绿色的Green（HEALTHY），健康状态。另两种状态是Yellow（WARNING）和Red（DOWN）。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...

表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录，用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据：在hyperbase1中，数据的写入是通过WAL（Write-AheadLog）进行的，WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中，hyperbase1会将数据写入到WAL中，同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据，以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录，用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后，可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能，hyper...

通过Manager管理平台，可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装，也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项，请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤：软硬件环境检查：检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置：配置系统运行过程中所需的文件目录，确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager：安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase：您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase，并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传：在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加：通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件（包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等）。配置安全：选择安全认证方式，可选简单认证或Kerbe...

为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...

JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一，我们在使用Hyperbase时，常常会为表建各类索引，包括全局索引、局部索引和LOB索引，利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据，但是从表数据而来，和表密不可分，所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据，也就是说，我们做如下定义：表的扩展数据=表数据＋全局索引数据＋局部索引数据＋LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据，和索引数据一样，索引的元数据和表的关系也十分紧密，所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据：表的扩展元数据=表的元数据＋全局索引元数据＋局部索引元数据＋LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务，Hyperbase提供了扩展的命令行指令：describeInJson、alterUseJ...

技术支持感谢你使用星环信息科技（上海）股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题，可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email：support@transwarp.io技术支持热线电话：4007-676-098官方网址：http://www.transwarp.cn/论坛支持：http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装，配置和使用中发现任何产品问题，可以通过以下方式反馈：email：support@transwarp.io感谢你的支持和反馈，我们一直在努力！

hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引，包括：创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX删除全局索引：DROPGLOBALINDEX但是，目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引，您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引，具体请参考《Hyperbase使用手册》。（创建索引前插入的数据没有索引，但是创建索引之后的数据有索引。）下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX语法：为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1：指根据哪个列建全局索引，可以有多个列，但不可包含首列（因该列映射为RowKey）。②...