免费可商用的大模型

国内的AI大模型正在快速发展，许多公司推出了免费的大型语言模型，以满足学生、职场人和其他用户的需求。星环科技无涯·问知InfinityInteligence星环科技无涯·问知大模型底座可自动对知识进行处理与入库，快速实现海量多模知识的检索与智能问答。企业知识库：通过管理端构建企业知识库后，员工可以基于企业知识库进行问答，知识库作为企业内部的知识共享平台，促进不同团队和部门底座的自动化知识工程特性，使其在处理和分析数据方面具有显著的优势，允许用户上传文档、表格、图片等多源数据，并支持与外部数据源的对接，使用户能够构建属于自己的专属领域大模型。这一创新功能极大地扩展了模型的应用范围和深度，用户可基于自身私域知识库进行更为个性化和深入的数据分析。InfinityInteligence，是一款基于星环大模型底座，结合个人知识库、企业知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品。个人知识库：支持用户一键上传文档、表格、图片、音视频等多模数据，基于星环自研的条款、监管规则、试行办法等提出问题，无涯·问知将提供法律风险预警以及应对建议。财经：无涯·问知内置了丰富的上市公司财报和产业链图谱数据，能够为金融机构提供全面深入的投资研究分析工具。此外，星环自研大模型

、挖掘和预测工作。可扩展性和弹性：商用大数据平台通常采用分布式计算和存储架构，可以根据需求进行水平扩展和弹性调整。这意味着企业可以根据需要增加或减少计算和存储资源，以适应不断增长的数据量和分析需求。数据可视化和报告：商用大数据平台通常提供丰富的数据可化和报告功能，以便企业可以将复杂的数据信息转化为易于理解和使用的图表、图形和报告。这样，企业可以更直观地了解数据的内在规律和趋势，进而作出更明智的决策、可靠、可扩展和安全的数据处理和分析平台，能够帮助企业现更好的商业决策和竞争优势。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础商用大数据平台是指一种能够提供大数据处理和分析功能的商业化软件或服务平台。该平台通常包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等功能，以帮助企业或组织对海量的数据进行深入的挖掘和分析，从而提供更好的商业决策依据。商用大数据平台可以帮助企业或组织实现以下目标：数据采集和存储：商用大数据平台能够支持多种数据源的采集，并提供可靠和高容量的数据存储。例如，可以从传感器、社交媒体、网站日志等多种来源采集

，目前拥有超过15TB的业务数据和100TB的车联网数据。为了加强数据利用和数据价值的挖掘，开发大数据应用，SIH已与同属上汽集团商用车事业部的上汽大通公司在IT系统建设方面进行多方面合作，积极推进信息上汽依维柯红岩商用车有限公司使用SAP等公司的业务管理系统已十年有余，销售、生产、物流、采购等各个业务系统均已实现信息化与数据化，同时车联网也上线多年。SIH的信息化系统汇聚了公司十多年的业务数据建模平台，可对机器学习模型进行参数调整、迭代算法。上汽红岩工况配置车辆推荐模型项目涉及的业务系统包括数据仓库、车联网等，这部分数据将集成至云平台，供应商可以在云平台上对工况配置器模型进行调参、迭代、发布。一体化建设。目前星环科技正在为上汽大通建设云平台，将各个业务系统的数据进行整合。SIH在建设云平台的基础上，也将建设与云平台配套的AI平台，包括开源组件JupyterNotebook以及可视化的AI

可使用多场景模型实验模板，快速构建特定算法应用的解决方案。为什么选择SophonCE社区版？免费：官网免费注册，获取Sophon社区版安装包，零成本快速体验可视化机器学习建模。轻量化、易运维：社区版的学习算子建立可视化机器学习实验流程，支持对模型进行多维度效果指标评估及应用。此外，也可使用内置的模型实验模板，快速构建特定算法应用的解决方案。数据连接支持创建JDBC类型的数据连接，获取数据库内存储的模型训练数据集。数据集支持接入存储于JDBC类型数据源内的数据集，也可直接导入本地数据集。实验管理作为模型训练的小单元，支持用户通过拖拉拽方式，使用内置的近200种算子快速搭建机器学习模型训练流程。推荐实验流程成功执行后生成的模型文件；同时，对于同一模型多次训练的不同结果，支持多版本统一管理。对于企业级用户，如有更多的代码建模、数据管理、模型运营管理、平台资源/权限/用户管理等拓展功能需求，可人工智能技术作为产业数字化转型的新兴动力和重点产业，被《“十四五”数据经济发展规划》列为未来五年推动数字经济发展的重要底层技术，可有效促进底层基础设施的智能化升级，提供政务服务、智慧城市、智能制造

遇到任何问题，打开电脑一问便知！3月26日，星环科技亮相英特尔商用客户端AIPC产品发布会，发布“无涯大模型AIPC版”，并预发布“无涯·问知”AIPC版，正式开启了大模型的个人应用时代。无涯大模型。对于可量化的内容，无涯大模型AIPC版能够提供高效的计算和分析能力，帮助用户从海量数据中提取有价值的信息。无涯·问知一问便知大模型个人应用时代全面展开星环科技4月即将正式推出的大模型系列产品之一AIPC版为AIPC而生星环科技新发布的无涯大模型AIPC版，是专为AIPC量身打造的一款产品。在实际应用场景中，它可以在配备Intel新一代CPU的主流个人电脑上，基于集成显卡和NPU流畅运行。这款大模型版本拥有三大显著能力：首先，它具备泛行业的知识获取能力。无论在日常使用还是特定行业应用中，无涯大模型AIPC版都能充分发挥大模型技术的优势，为各类场景提供强大的支持。其次，该版本提供了出色的内容理解能力。这包括对感知和认知层面的深度理解，以及对事实、流程、图谱等高级语意的精准把握。这种能力使得无涯大模型AIPC版能够更准确地理解用户需求，从而提供更精准的服务。后，它还具备强大的数据分析能力

近日，星环科技自主研发的分布式交易型数据库KunDB顺利通过了GM/T0028《密码模块安全技术要求》安全等级第二级认证，获得了由国家密码管理局商用密码检测中心颁发的《商用密码产品认证证书》，标志着安全。KunDB在权限控制、数据存储安全、数据传输安全、数据安全审计等方面提供了完备的解决方案，在保证数据库可用性的同时，大化了数据库安全性能。KunDB提供灵活的权限控制，支持自主访问控制（DAC）和“关系型数据库安全专项评测，包括用户标识与身份鉴别、访问控制、数据存储安全、数据通信安全和安全审计5大项共26项评测，体现了其卓越的安全能力。TranswarpKunDB是星环科技自主研发的分布式交易，同时性能扩展比超90%，可实现Oralce和MySQL的国产化替代，满足企业关键业务处理、高并发查询、分布式改造、交易分析混合的数据中台等复杂场景，为用户提供高性能、稳定可靠、经济实用的国产化数据库星环科技分布式数据库产品在密码算法的安全性、实现的正确性、密码模块的安全管理及物理安全等方面均达到了国家标准，能够为用户提供更加安全、可靠的数据服务。随着信息化的发展和普及，数据库承载着越来越多各行业

多年。SIH的信息化系统汇聚了公司十多年的业务数据，目前拥有超过15TB的业务数据和100TB的车联网数据。为了加强数据利用和数据价值的挖掘，开发大数据应用，SIH已与同属上汽集团商用车事业部的上汽，供应商可以在云平台上对工况配置器模型进行调参、迭代、发布。具体需求目前SIH初步确定的输入项包括：车辆类型（牵引、载货、自卸）、车辆总重（目前无重量传感器，互联网重卡三期可落实）、道路类型（现有传感器无法；输出项为车型、驱动型式、发动机型号、变速器型号、桥类型和桥比、轮胎规格等。同时在推荐车辆配置的基础上，给出不同运行工况下的燃油经济图谱。图1SIH商用车工况配置模型输入项与输出项项目的目标是建立工况Gateway方式进行部署，提供给应用端上线运行，目前已稳定运行多个月。详细的架构图如下：图2SIH商用车工况配置模型建立流程四、应用效果与价值上汽红岩工况配置车辆推荐模型已经完成，并正式投入使用建模需求，而且能够降低客户开发门槛，在后续的模型开发中，客户可以自主完成。2）星环科技在金融、能源石化、制造业等行业领域拥有丰富成熟的AI落地经验，能够迅速赋能上汽红岩。依靠星环科技在大数据和人工智能

大模型平台是集成了大模型技术、数据处理、模型训练、评估与部署等全栈能力的服务平台。可以为企业提供高效、便捷的大模型应用解决方案，帮助企业快速构建和部署基于大模型的智能应用。大模型平台优势与特点高效便捷：提供一站式大模型开发工具链和基础设施，降低企业使用大模型的门槛和成本。灵活定制：支持根据企业需求进行模型定制和微调，满足不同行业和场景的应用需求。安全可靠：采取高标准的数据安全管理措施，确保企业数据的安全性和隐私保护。持续更新：平台支持大模型的持续更新和优化，确保企业能够享受到新的大模型技术成果。大模型平台应用场景大模型平台广泛应用于金融、传媒、文旅、政务、教育等多个行业场景，为这些行业提供定制化的智能解决方案。例如：金融行业：利用大模型平台进行风险评估、欺诈检测、智能投顾等应用。传媒行业：通过大模型平台实现内容生成、舆情分析、个性化推荐等功能。文旅行业：利用大模型平台提升旅游体验，实现智能导览、个性化旅游规划等应用。政务行业：借助大模型平台优化政务服务流程，提高政府决策的科学性和精准性。

大语言模型（LargeLanguageModel，简称LLM）是然语言处理领域的一种重要技术，大语言模型可以为人工智能提供更为精准和自然的语言处理能力。LLM的核心思想是利用机器学习算法学习大规模语料库中的语言模型，并通过对学到的模型进行概率推断来构建对应的文本生成模型。大语言模型有助于提高机器的语言理解和生成能力。通常来说，人类的语言表达和理解非常灵活和多样化。我们可以使用不同的语言风格、词汇生态伙伴共同打造国产化大数据技术生态，推动数字经济的可持续发展。无涯是一款面向金融量化领域、超大规模参数量的生成式大语言模型，融合了舆情、资金、人物、空间、上下游等多模态信息，具备强大的理解和生成能力语料库，可以在高效的情况下生成基于人类语言的文本，从而提高机器的语言达和理解能力。大语言模型可以用于各种语言处理任务。由于LLM可以生成自然而然的文本，因此它可以用于各种语言处理任务，如问答系统、文本摘要、机器翻译、语音合成等，在这些任务中，LLM可以将大量的语言特征、语法规则、词汇义项等信息嵌到它的内部模型中，然后通过模型概率推断的方式，生成相应的文本结果。大语言模型是构建人工智能的重要组成部分

3.1在TDH平台安装StellarDB3.2StellarDB安装校验3.3StellarDB低版本升级至StellarDB5.0.1

为什么引入动态图模型？在实际应用过程中很容易可以发现，图数据在很多图数据的应用场景中并不是静态不变的，而是动态演进的，这些场景中包括例如金融反欺诈场景中金融交易网络随着时间的推进而发生的交易变化、交易社群变化等；又比如社交网络中新增用户、用户关注或者取消关注、更改账户信息等。将图数据变化的历史记录下来，不仅可以用于历史数据规律的总结，还可以利用动态图数据进行动态图神经网络相关技术的研究，从而进一步挖掘数据中潜在的数据价值和更加灵活高效的业务场景，譬如预测某一个时刻某一事件是否会发生。动态图模型的动态变化图数据的动态变化主要分为两类，一类是节点或边的属性的值的变化；另一类变化是子图（结构）的变化，如新增/删除点边。这两种图数据的动态变化可以单独发生，也可以同时发生。从图数据的属性变化角度来看，StellarDB5.0.1动态图模型可以记录图中节点或者边属性的所有历史版本（而非新数据覆盖旧数据）。在实际数据开发使用中，还可以结合诸如柱状图、趋势图等对历史数据进行可视化，更加直观、更加适合业务使用。从图数据的子图（结构）的角度来看，StellarDB5.0.1动态图模型还可以返回不同时间子图...

StellarDB支持用户添加自定义函数，添加后可在cypher语句中使用。自定义函数实现自定义函数通过java/scala语言开发，可继承实现两种基类，编译成jar包，通过指定命令加载到StellarDB。需要实现的基类为如下两种，可自行选择继承合适的基类：继承UDF基类继承GenericUDF基类。继承UDF基类该类实现简单，功能较为单一。支持Quark的基本类型、数组和Map。适合实现简单的逻辑。继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF类继承UDF类必须实现evaluate方法且返回值类型不能为void，支持定义多个evaluate方法不同参数列表用于处理不同类型数据。@Description(name="my_plus",value="my_plus()-ifstring,doconcat;ifinteger,doplus",extended="Example:\n>selectmy_plus('a','b');\n>ab\n>selectmy_plus(3,5);\n>8")/***实现UDF函数，若字符串执行拼接，in...

声明简介声明是指为特定数据类型的变量分配一定的存储空间，并命名该变量以便引用它；必须先声明变量，然后才能引用它；对声明的变量可以进行赋值操作来改变它的值；声明的变量其作用域是Session级别的。变量声明使用decl关键字声明一个变量必须为变量指定名称和类型，且名称不能与已有的变量名相同。声明但未赋值的变量的默认值为null。变量名声明对大小写敏感。变量声明的语句遵循如下格式:DECL[<variable_name>:<variable_type>];使用方法示例如下表所示：语句说明declx:int;声明一个类型为int的变量xdecls:string;声明一个类型为string的变量sdecll:long;声明一个类型为long的变量ldeclb:boolean;声明一个类型为boolean的变量bdecld:double;声明一个类型为double的变量ddecltime:localdatetime;声明一个类型为localdatetime的变量timedecld1:decimal;声明一个类型为decimal的变量d1decllist1:list[int...

类型表达式类型例子十进制型整数10,-213十进制小数1.25,3.604E-14,-2.31十进制型长整数199345843592l,-12381543923L任意精度的有符号十进制数123bd,123.31BD八进制整数(0开头)084,-096字符串"星环",'信息科技'布尔类型true,false,TRUE,FALSE数组类型[1，2，3],["星环","信息科技"],[decimal(10.2,3,1),decimal(100.2,3,2)],[localdatetime("2021-01-18T09:50:12.627"),localdatetime("2021-11-18T03:50:12.113")]时间类型localdatetime("2021-01-18T09:50:12.627")Decimal类型decimal(10.2,3,1)地理空间类型point(20.5,30.5),point(-20.5,-30.5)时序类型{localdatetime("2023-01-01T15:16:17")::"nice"},{localdatetime("1997-01-01...

快速上手本章节将引导您快速熟悉StellarDB，并为您初步介绍如何通过KGExplorer和beeline客户端操作StellarDB。其中，"StellarDB初探"一节通过构建一张人物关系图，从零介绍如何在StellarDB进行基本操作；"StellarDB进阶"一节为您提供了内置于StellarDB的《哈利·波特》人物关系图，帮助您进一步探索StellarDB。StellarDB初探使用KGExplorer构建图从Manager页面进入KGExplorer页面。若KGExplorer开启了单点登录，会自动跳转Federation登录页面，按如图方式登录：KGExplorer用戶开启方法以及详细使用说明请查看章节《KGExplorer使用文档》。点击登录后进入KGExplorer主页面。我们首先需要构建图名为"hello_world"的图。在主页面右上角点击创建图按钮开始图谱schema的构建。按照引导填写图基本信息后点击确定进入构建页面。在画布中，我们为"hello_world"图创建Boy和Girl两种类型的点，两种类型的点均包含name、salary、age、single四...

索引是数据库中某些数据的冗余副本，目的是使查询性能更优。作为代价，数据库需要额外存储空间和较慢写入速度，因此决定哪些字段需要索引是一项重要且不易的任务。（新）StellarDB5.0.1版本不再对旧版本使用的manipulatecreate_index和manipulatedelete_index语法进行支持，在新版本中统一使用createindex和dropindex进行索引的创建和删除新增索引CREATEINDEX[IFNOTEXISTS]FOR(LabelName)ON[f1,f2,...];CREATEINDEX[IFNOTEXISTS]FOR[LabelName]ON[f1,f2,...];不支持对TIME_SERIES类型的属性创建索引默认情况下,对同一个Label的某个属性多次创建索引会报错;但如果带有IFNOTEXISTS,则不会抛出任何错误包裹点边LabelName的括号不同，注意区分示例1.在点labelperson的属性name和age上建立索引CREATEINDEXIFNOTEXISTSFOR(person)ON[name,age];示例2.在边labelask...

StellarDB5.0.1版本对图算法场景进行了大规模改进和提升，内置算法性能得到较大提升。在语法方面，StellarDB5.0.1的内置图算法对于返回的节点，会直接以节点类型返回。因此可以直接使用uid(vertex)访问节点的uid，而不再需要node_rk_to_uid函数进行uid的转换。可以参考PageRank等函数。另外，对于图算法返回的节点，我们也可以灵活的访问其其他属性作为返回值。图计算简介StellarDB的图计算使用TEoC语句调用相应图算法。算法的输入数据为图的点、边数据。当前版本中图计算支持结果返回、结果导出和结果写回。在使用图算法时，使用configcrux.execution.modeanalysis;语句切换到分析模式下使用图算法语句。图数据视图StellarDB支持创建一个可被持久化的视图，用于加速图算法执行过程。创建视图创建视图的语法如下所示：createquerytemporarygraphviewGRAPH_VIEW_NAMEas(v)[e]withGRAPH_ALGO(@GRAPH_VIEW_NAME,VIEW_STORE_PATH,CONFI...

通过beeline或JDBC时，设置参数configquery.langcypher;将查询语言切换为TEoC模式。根据使用场景选择查询模式（默认为immediate模式）immediate模式通常用于并发及短查询场景，查询结果和中间结果通常不超过百万。通过configcrux.execution.modeimmediate;切换。analysis模式通常用于分析场景，创建图、插入数据以及图算法相关的语句必须在该模式下进行。通过configcrux.execution.modeanalysis;切换。

本章节的示例语句均可在示例图my_graph中执行，执行前请先创建示例图my_graph，建图语句如下:creategraphmy_graphwithschema(:Boy{namestring,salarydouble,ageint,singleboolean,birthdaylocaldatetime,reservelong,ratedecimal(38,10),hobbysarray<string>,geoPointgeo<double>})(:Girl{namestring,salarydouble,ageint,singleboolean,birthdaylocaldatetime,reservelong,ratedecimal(38,10),hobbysarray<string>,geoPointgeo<double>})[:Friend{sinceint}][:Likes{sinceint}]graphproperties:{`graph.shard.number`:3,`graph.replication.number`:...