国内知名的大数据平台

厂商之一，也是唯一入选的中国公司。星环科技已在国际舞台占有一席之地，其高成长性和技术实力令人瞩目。星环科技是目前国内极少数掌握大数据核心技术的高科技公司，专注于企业级大数据核心平台数据库软件的研发与服务案例多的大数据平台厂商。星环科技创始人兼CTO孙元浩表示，中国的国情使得国内企业需要比其他任何一个国家的同行处理更大体量的数据，处理的复杂程度也超过国外同行。因此中国市场和中国企业的这些特点，客观上各行业优秀大数据解决方案。瑞力投资总裁刘勤表示，在IT领域的投资方向上，瑞力投资非常看好未来几年国内企业级软件的市场发展前景，尤其是针对大数据处理和存储方面的平台级应用。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命，获得的关注是空前的，在国内涌现的一批大数据初创企业中，星环科技作为国内屈指可数的Hadoop大数据平台软件厂商，瑞力投资十分看好星环的巨大的成长潜力。深创投投资经理田相龄公司新闻记者近日获悉，2016年新年伊始，在外界普遍认为资本市场的冬天逐步到来的背景下，业界领先的Hadoop大数据平台软件厂商星环科技完成了B轮融资，金额达到1.55亿元人民币。本轮融资由上海瑞力

1月18日，由国内知名大数据产业创新服务媒体数据猿评选的[金猿榜]揭晓，星环科技创始人兼CEO孙元浩被评为“2020大数据产业趋势人物”。星环科技创始人兼CEO孙元浩被评为“2020大数据产业趋势，在新基建处于核心位置，加速各行业和企业的数字化转型。通过使用大数据技术、建设大数据平台，政府、交通、能源、制造等各行业均实现了数据的沉淀和汇集，挖掘了数据的潜在价值，终使用大数据技术提高了自身的核心竞争力，实现了降本增效。星环科技创始人兼CEO孙元浩此前，星环科技创始人兼CEO孙元浩对2020年大数据发展进行了回顾，并展望2021年，认为大数据行业将会迎来三大趋势。一是，多模型的大数据平台；二是+大数据+数据库+人工智能”的基础平台产品，实现大数据基础软件层的国产自主可控，为中国企业打造新一代大数据基础软件平台，用产品技术赋能更多的企业。关于星环科技星环科技致力于打造“云计算+大数据+数据分支机构。经过多年自主研发，星环科技建立了多个产品系列：基于容器的智能大数据云平台TranswarpDataCloud(TDC)、一站式大数据平台TranswarpDataHub(TDH)、智子人工智能平台

国产大数据基础平台是由国内企业或科研机构自主研发的，用于进行大规模数据存储、计算、管理和分析的基础软件平台，具有以下特点和功能：特点自主可控：核心技术和源代码由国内团队掌握，不受国外技术限制，可根据管理工具，对大数据平台的运行状态、资源使用情况、任务执行情况等进行实时监控和管理。支持集群管理、节点管理、任务调度、资源分配等功能，方便运维人员进行平台的维护和管理。应用场景政府领域：用于智慧城市建设、金融监管等方面发挥重要作用，帮助金融机构提高风险管理能力和业务运营效率。例如，利用大数据分析客户的信用风险、交易行为等，为信贷审批和风险预警提供依据。电信行业：支撑电信运营商的客户关系管理、网络优化国内用户需求和业务场景进行定制化开发和优化，同时能更好地满足国家信息安全和数据隐私保护的要求。适配国产软硬件：与国产的CPU、操作系统、数据库等软硬件产品深度适配和兼容，如华为鲲鹏、麒麟操作系统、人大金仓数据库等，构建完整的国产信息技术生态体系。技术创新与优化：国内研发团队在借鉴国际先进技术的基础上，结合国内市场需求和应用场景进行技术创新和优化，在数据存储、计算引擎、数据治理等方面形成独特的

和组织面前的关键挑战。在这样的时代背景下，国产开源大数据平台应运而生，迅速崛起并在市场中崭露头角。它们以开放、共享的理念，汇聚了国内众多开发者的智慧与力量，不断迭代优化，为国内乃至全球用户提供了极具竞争力的大数据解决方案。与国外传统大数据平台相比，国产开源大数据平台不仅在技术上实现了突破与创新，还能紧密贴合国内用户的实际需求与应用场景，提供本地化、贴心的服务与支持。优势剖析成本效益显著国产开源大数据平台在成本控制方面具有无可比拟的优势。与动辄需要支付高额授权费用的国外商业大数据平台不同，开源平台遵循开源协议，企业可以免费获取其源代码，极大地降低了软件采购成本。在使用成本上，开源大数据平台的决方案，减少了企业聘请专业技术团队的成本。灵活定制开发开源的特性使得国产大数据平台的代码完全公开透明，企业可以根据自身的业务需求、技术架构和发展战略，对平台进行深度定制开发。这一优势在满足不同行业、不同企业的个性化需求方面表现得淋漓尽致。例如，金融行业的企业对数据安全性和交易实时性要求极高。它们可以基于开源大数据平台，对数据加密算法、数据存储结构以及实时计算引擎进行定制优化。通过自定义加密算法，确保客户

【1月20日，上海】记者近日获悉，2015年新年伊始，国内领先的Hadoop大数据平台软件厂商星环科技完成了新一轮数千万的融资。本次融资由著名风投启明创投(QimingVenturePartners市公司这轮全部继续跟投，反映了投资人对于这家国内高科技创业公司的一致看好。星环科技是目前国内极少数掌握企业级大数据Hadoop和Spark核心技术的纯内资高科技公司，从事大数据时代核心平台数据库软件的大数据解决方案，从而从数据中获得无限价值。现在星环产品TDH已陆续在中国的电信、金融、交通、能源，政府等行业陆续落地，是国内落地案例多的大数据平台厂商，技术界和资本界也一直对星环给予高度关注。星环科技将一直致力于研究大数据和hadoop企业级产品，带动大数据时代核心平台数据库软件的发展。启明创投叶冠泰表示，在IT领域的投资方向上，启明创投非常看好未来几年国内企业级软件的市场发展前景，尤其是针对大数据处理和存储方面的平台级应用。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命，获得的关注是空前的，在国内涌现的一批大数据初创企业中，星环科技作为国内屈指可数的Hadoop大数据平台软件厂商

大数据平台国产化替换是指将原有的国外大数据平台或技术替换为国产的大数据平台及相关技术，以实现自主可控、安全可靠、符合国内法规和业务需求的数据处理与管理环境，主要包括以下几个方面：替换原因安全与自主：国产大数据平台通常在成本方面具有一定优势，包括软件采购成本、维护成本等。同时，国内供应商能够提供更及时、本地化的技术支持和服务，方便企业快速解决问题，提高系统的运行效率和稳定性。替换内容硬件层面：将灵活性。数据管理与分析工具：替换国外的数据可视化工具、ETL工具、BI工具等，使用国产的或开源并在国内进行深度优化的工具，实现数据的高效管理、转换和分析。替换过程评估与规划：对现有大数据平台的业务功能可控需求：随着数据安全重要性的日益提升，国外大数据平台可能存在数据安全隐患，如数据泄露风险、对国外技术供应商的依赖等。国产化替换可以使企业和组织对数据的存储、处理和管理拥有更高的控制权，减少外部安全威胁原有的国外服务器、存储设备等硬件替换为主流国产CPU平台以及配套的国产存储设备等，确保硬件底层的自主可控。软件层面：操作系统：采用国产操作系统替代国外操作系统，为大数据平台提供稳定、安全的运行环境

大模型时代的到来，给软件开发行业带来了巨大的变革，企业需要一个工具链来开发大模型。星环科技作为国内领先的大数据基础软件开发商，打造数据管理平台的多模态、智能化、敏捷化和平民化产品。为帮助企业构建自己的大模型，星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具平台SophonLLMOps，支持从数据接入开发、提示工程、大模型微调、上架部署到应用编排和业务效果对齐的全链路流程，结合自研向量数据科技还推出了无涯金融大模型Infinity、大数据分析大模型SoLar“求索”，促进金融分析和大数据分析的平民化。星环科技将自主研发的领先创新技术赋能各行各业，与生态伙伴共同打造国产化大数据技术生态的降本增效与科技创新。求索具备大数据行业需求理解、推理、各类（含多模型）结构化查询语言和OpenCypher代码生成、文本生成、嵌入向量生成、知识推理等能力。借助这一领域大模型，企业的业务人员、数据库Hippo和分布式图数据库StellarDB，能够赋予大模型“长期记忆”，打破通用大模型的时空限制，用户可以快速便捷地构建深谙企业自有专业领域知识的垂直行业大模型，从而让每个人都拥有个性化AI助理。同时星环

同行，产品性能在业界处于领先水平。公司研发团队是国内早的大数据Hadoop发行版团队，从2009年起即开始致力于大数据Hadoop平台软件的开发，与硅谷同类公司同时起步;2011年在中国率先推出的发展而引起人们关注。比肩硅谷：专注产品打造平台大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。星环信息科技有限公司是目前国内极少数掌握企业级大数据Hadoop和Spark核心技术的高科技公司，从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务。在全球去IOE的大背景下，Hadoop技术已成为公认的替代传统数据库的大数据产品。公司产品TranswarpDataHub(TDH)的整体架构及功能特性比肩硅谷Spark的分布式内存分析引擎和实时在线大规模计算分析平台，相比开源Hadoop版本有10x~100x倍性能提升，可处理GB到PB级别的数据。星环科技同时提供存储、分析和挖掘大数据的高效数据平台和服务。产品

近日，知名市场研究机构IDC发布《CIO视角：企业数据智能实施部署指南，2021》，星环科技作为国内的一家企业级大数据基础软件开发商，凭借核心的基础软件技术和坚实的数据治理能力，荣登IDC2021图谱IDC自2020年开展中国数据智能/数字平台市场研究以来，专注于中国重点行业的数据智能、数据中台实施案例。该研究在技术体系上以大数据为主，研究范围为数据应用全流程领域，覆盖从数据采集、数据治理与管理，不同需求导致企业存在数据服务能力重复建设的问题等。星环科技TranswarpDataHub（TDH)是自主研发的一站式大数据基础平台，能够帮助企业完全打通多个业务部门间数据壁垒，快速搭建高性能业务系统使用多种模型，带来速度和性能的大大优势。基于多模型大数据平台TDH构建核心商业系统，是企业实现数字化转型、加速商业创新的致胜关键。如今，数据智能/数据中台概念已深入人心，并扩展到业务中台、技术中台、AI中国数据智能/数字平台生态图谱，位列数据仓库与大数据平台服务商。此前，星环科技被全球权威IT咨询机构Gartner选为数据中台（DataMiddleOffice)推荐供应商。中国数据智能/数字平台生态

类型表达式类型例子十进制型整数10,-213十进制小数1.25,3.604E-14,-2.31十进制型长整数199345843592l,-12381543923L任意精度的有符号十进制数123bd,123.31BD八进制整数(0开头)084,-096字符串"星环",'信息科技'布尔类型true,false,TRUE,FALSE数组类型[1，2，3],["星环","信息科技"],[decimal(10.2,3,1),decimal(100.2,3,2)],[localdatetime("2021-01-18T09:50:12.627"),localdatetime("2021-11-18T03:50:12.113")]时间类型localdatetime("2021-01-18T09:50:12.627")Decimal类型decimal(10.2,3,1)地理空间类型point(20.5,30.5),point(-20.5,-30.5)时序类型{localdatetime("2023-01-01T15:16:17")::"nice"},{localdatetime("1997-01-01...

StellarDB5.0.1版本对图算法场景进行了大规模改进和提升，内置算法性能得到较大提升。在语法方面，StellarDB5.0.1的内置图算法对于返回的节点，会直接以节点类型返回。因此可以直接使用uid(vertex)访问节点的uid，而不再需要node_rk_to_uid函数进行uid的转换。可以参考PageRank等函数。另外，对于图算法返回的节点，我们也可以灵活的访问其其他属性作为返回值。图计算简介StellarDB的图计算使用TEoC语句调用相应图算法。算法的输入数据为图的点、边数据。当前版本中图计算支持结果返回、结果导出和结果写回。在使用图算法时，使用configcrux.execution.modeanalysis;语句切换到分析模式下使用图算法语句。图数据视图StellarDB支持创建一个可被持久化的视图，用于加速图算法执行过程。创建视图创建视图的语法如下所示：createquerytemporarygraphviewGRAPH_VIEW_NAMEas(v)[e]withGRAPH_ALGO(@GRAPH_VIEW_NAME,VIEW_STORE_PATH,CONFI...

本章节的示例语句均可在示例图my_graph中执行，执行前请先创建示例图my_graph，建图语句如下:creategraphmy_graphwithschema(:Boy{namestring,salarydouble,ageint,singleboolean,birthdaylocaldatetime,reservelong,ratedecimal(38,10),hobbysarray<string>,geoPointgeo<double>})(:Girl{namestring,salarydouble,ageint,singleboolean,birthdaylocaldatetime,reservelong,ratedecimal(38,10),hobbysarray<string>,geoPointgeo<double>})[:Friend{sinceint}][:Likes{sinceint}]graphproperties:{`graph.shard.number`:3,`graph.replication.number`:...

3.1在TDH平台安装StellarDB3.2StellarDB安装校验3.3StellarDB低版本升级至StellarDB5.0.1

StellarDB支持用户添加自定义函数，添加后可在cypher语句中使用。自定义函数实现自定义函数通过java/scala语言开发，可继承实现两种基类，编译成jar包，通过指定命令加载到StellarDB。需要实现的基类为如下两种，可自行选择继承合适的基类：继承UDF基类继承GenericUDF基类。继承UDF基类该类实现简单，功能较为单一。支持Quark的基本类型、数组和Map。适合实现简单的逻辑。继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF类继承UDF类必须实现evaluate方法且返回值类型不能为void，支持定义多个evaluate方法不同参数列表用于处理不同类型数据。@Description(name="my_plus",value="my_plus()-ifstring,doconcat;ifinteger,doplus",extended="Example:\n>selectmy_plus('a','b');\n>ab\n>selectmy_plus(3,5);\n>8")/***实现UDF函数，若字符串执行拼接，in...

索引是数据库中某些数据的冗余副本，目的是使查询性能更优。作为代价，数据库需要额外存储空间和较慢写入速度，因此决定哪些字段需要索引是一项重要且不易的任务。（新）StellarDB5.0.1版本不再对旧版本使用的manipulatecreate_index和manipulatedelete_index语法进行支持，在新版本中统一使用createindex和dropindex进行索引的创建和删除新增索引CREATEINDEX[IFNOTEXISTS]FOR(LabelName)ON[f1,f2,...];CREATEINDEX[IFNOTEXISTS]FOR[LabelName]ON[f1,f2,...];不支持对TIME_SERIES类型的属性创建索引默认情况下,对同一个Label的某个属性多次创建索引会报错;但如果带有IFNOTEXISTS,则不会抛出任何错误包裹点边LabelName的括号不同，注意区分示例1.在点labelperson的属性name和age上建立索引CREATEINDEXIFNOTEXISTSFOR(person)ON[name,age];示例2.在边labelask...

快速上手本章节将引导您快速熟悉StellarDB，并为您初步介绍如何通过KGExplorer和beeline客户端操作StellarDB。其中，"StellarDB初探"一节通过构建一张人物关系图，从零介绍如何在StellarDB进行基本操作；"StellarDB进阶"一节为您提供了内置于StellarDB的《哈利·波特》人物关系图，帮助您进一步探索StellarDB。StellarDB初探使用KGExplorer构建图从Manager页面进入KGExplorer页面。若KGExplorer开启了单点登录，会自动跳转Federation登录页面，按如图方式登录：KGExplorer用戶开启方法以及详细使用说明请查看章节《KGExplorer使用文档》。点击登录后进入KGExplorer主页面。我们首先需要构建图名为"hello_world"的图。在主页面右上角点击创建图按钮开始图谱schema的构建。按照引导填写图基本信息后点击确定进入构建页面。在画布中，我们为"hello_world"图创建Boy和Girl两种类型的点，两种类型的点均包含name、salary、age、single四...

通过beeline或JDBC时，设置参数configquery.langcypher;将查询语言切换为TEoC模式。根据使用场景选择查询模式（默认为immediate模式）immediate模式通常用于并发及短查询场景，查询结果和中间结果通常不超过百万。通过configcrux.execution.modeimmediate;切换。analysis模式通常用于分析场景，创建图、插入数据以及图算法相关的语句必须在该模式下进行。通过configcrux.execution.modeanalysis;切换。

为什么引入动态图模型？在实际应用过程中很容易可以发现，图数据在很多图数据的应用场景中并不是静态不变的，而是动态演进的，这些场景中包括例如金融反欺诈场景中金融交易网络随着时间的推进而发生的交易变化、交易社群变化等；又比如社交网络中新增用户、用户关注或者取消关注、更改账户信息等。将图数据变化的历史记录下来，不仅可以用于历史数据规律的总结，还可以利用动态图数据进行动态图神经网络相关技术的研究，从而进一步挖掘数据中潜在的数据价值和更加灵活高效的业务场景，譬如预测某一个时刻某一事件是否会发生。动态图模型的动态变化图数据的动态变化主要分为两类，一类是节点或边的属性的值的变化；另一类变化是子图（结构）的变化，如新增/删除点边。这两种图数据的动态变化可以单独发生，也可以同时发生。从图数据的属性变化角度来看，StellarDB5.0.1动态图模型可以记录图中节点或者边属性的所有历史版本（而非新数据覆盖旧数据）。在实际数据开发使用中，还可以结合诸如柱状图、趋势图等对历史数据进行可视化，更加直观、更加适合业务使用。从图数据的子图（结构）的角度来看，StellarDB5.0.1动态图模型还可以返回不同时间子图...

声明简介声明是指为特定数据类型的变量分配一定的存储空间，并命名该变量以便引用它；必须先声明变量，然后才能引用它；对声明的变量可以进行赋值操作来改变它的值；声明的变量其作用域是Session级别的。变量声明使用decl关键字声明一个变量必须为变量指定名称和类型，且名称不能与已有的变量名相同。声明但未赋值的变量的默认值为null。变量名声明对大小写敏感。变量声明的语句遵循如下格式:DECL[<variable_name>:<variable_type>];使用方法示例如下表所示：语句说明declx:int;声明一个类型为int的变量xdecls:string;声明一个类型为string的变量sdecll:long;声明一个类型为long的变量ldeclb:boolean;声明一个类型为boolean的变量bdecld:double;声明一个类型为double的变量ddecltime:localdatetime;声明一个类型为localdatetime的变量timedecld1:decimal;声明一个类型为decimal的变量d1decllist1:list[int...