分布式数据库灾备方案

，实现数据的高可靠性和高可用性5.热备份：利用多台服务器同步备份数据，实现时可用性和故障自动切换的高可靠系统。数据库灾备：专门针对数据库的备份方案，如主从复制、集群、分布式数据库等，保证业务的连续性和数据数据灾备指灾难发生后可以确保用户原有的数据不会丢失或者遭到破坏的技术手段，有不同的灾备级别和方案。数据灾备一般分为以下几种级别和方案：本地备份：将数据备份至本地存储介质，如硬盘、光盘、U盘等当需要恢复时直接从备份介质中获取。这种灾备方案比较简单，但存在单点故障和安全风险。远程备份：将数据备份至远程服务器或云存储中心，实现逻辑上的异地备份。这种灾备方案可以有效止本地数据丢失，但需要考虑网络传输和数据的一致性。不同的灾备方案需要根据实际情况选择，综合考虑成本、可用性、安全性和管理复杂等因素。星环大数据平台数据备份恢复软件-TranswarpBackup星环数据灾备工具TranswarpBackup和配套的解决方案，帮助大数据平台客户在遇到特殊情况时，能够在特定时间要求内将平台数据恢复至既定时间点。Backup横向支持了所有星环产品组件，纵向出色地控制了每个产品组件的数据同步备份代价。此外，Backup已迭代支持数据上云（TDH-TDC）、跨平台数据迁移和备份的场景（CDH-TDH）。

中再次落地,从而加速分布式数据库的研发效率。采用新一代的基于分布式计算的数据库技术,自主研发了分布式交易型数据库KunDB和分布式数据库ArgoDB。基于KunDB与ArgoDB的数据库解决方案,为和可运维性保证，满足自主可控的数据系统建设的需求。KunDB提供全链路高可用、一致性备份恢复等容灾能力，以及完备的安全管理、资源管理能力，可以为不同业务场景保驾护航。而且KunDB已经通过了工信部分布式数据库企业核心业务数据库升级改造、核心分析系统建设、创新应用开发国产化替代等业务场景提供完备的能力支撑。TranswarpArgoDB-星环分布式数据库TranswarpArgoDB是星环科技自主研发的面向分布式关系型数据库有哪些？星环科技在基础软件产品领域积累多年,在大数据平台TDH的研发过程中积累了大量的SOL、PL/SOL、数据库优化器、分布式事务等基础技术和专利,相关的技术优势可以在关系数据库数据分析型业务场景的国产化分布式多模数据库,能够一站式替代Hadoop+MPP混合架构,提供多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等先进技术能力，一站式满足数据

分布式数据库：数据管理的新变革分布式数据库是什么分布式数据库，从名字上可以拆解为：分布式+数据库，用一句话总结，就是由多个独立实体组成，并且彼此通过网络进行互联的数据库。在分布式数据库系统里，数据分散存储在多个物理位置不同的节点上，这些节点通过网络协同工作，共同提供数据库服务。与传统的集中式数据库相比，分布式数据库在架构和运行方式上有显著差异。集中式数据库就像是一个大型的中央仓库，所有的数据都。分布式数据库则像是多个小型仓库组成的联盟，每个仓库都存储一部分数据，并且这些仓库之间通过网络紧密联系。当需要处理数据时，各个节点可以并行工作，共同完成任务。分布式数据库的优势强大的可扩展性分布式数据库的可扩展性是其关键优势之一。随着业务的发展，数据量和业务需求会不断增长，分布式数据库能够轻松应对这一挑战。它通过增加节点的方式来扩展系统的存储容量和处理能力，实现线性扩展。以互联网公司为例，在创业初期，用户数量和数据量相对较少，使用小型的分布式数据库系统就可以满足需求。但随着业务的迅速扩张，用户数量呈指数级增长，数据量也随之剧增。此时，只需在分布式数据库系统中添加更多的节点，就能为系统提供额外的存储和

分布式数据库事务是指在分布式系统中，多个服务或节点之间协同完成的事务操作。由于这些操作涉及多个独立的系统或数据库，分布式事务需要解决数据一致性和协调复杂性等问题。以下是分布式事务的一些关键概念和解决方案步骤失败，则执行补偿操作。本地消息表：在数据库中新增一个消息表，用于存放消息，通过异步发送消息来实现分布式事务。Seata框架：提供多种事务模式（如AT、TCC、SAGA和XA），帮助解决分布式事务的一致性问题。完整性约束。隔离性（Isolation）：事务的执行不会被其他事务干扰，尽管在分布式系统中实现完全的隔离性较为困难。持久性（Durability）：一旦事务提交，其结果将永久保存，即使系统发生故障可靠性。TCC（Try-Confirm-Cancel）：通过预留资源、尝试执行、确认执行和回滚执行四个阶段来实现分布式事务的一致性。SAGA模式：将长事务拆分为多个本地短事务，由事务协调器协调，如果某个：核心概念ACID特性：原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。一致性（Consistency）：事务完成后，系统中的数据应保持一致，满足所有的业务规则和数据

状态，性能监控和SQL审计，并支持告警。分布式数据库的运维体系相对传统数据库更加复杂，KunDBA还提供了服务链路的跟踪和故障的根因分析。在监控的基础上，KunDBA会集成SQL调优、扩缩容管理、灾备管理等、KunDB如何使用分布式技术解决分库分表方案的核心痛点、KunDB上私有云的技术总结、KunDB主要开发路线四个方面做有关主题演讲，与参会人员分享星环科技近些年在分布式数据库上所做的努力和贡献，并希望未来将的运维团队，由于数据库目前是分布式的，数据同步和灾备超出传统的管理能力，所以能够在产品层面解决运维痛点也是企业目前急需解决的难题。KunDB介绍此次大会分享的KunDB产品是星环科技打造的分布式关系型十年的历程与成绩，共同展望未来十年的趋势与目标！星环科技产品研发部赵志强结合当前分布式数据库的技术需求背景，分享《国产分布式数据库KunDB开发实践》主题演讲。赵志强主要从介绍星环KunDB产品分享更多相关前沿技术。分布式数据库的技术需求目前国内分布式数据库的发展逐步火热化，企业纷纷开始投入做国产分布式数据库的行列中。在了解市场和政策的需求背景下，结合具体的技术逻辑，赵志强总结了分布式数据库

关系数据库和分布式数据库是两种不同类型的数据库系统，各自有不同的特点、优势和适用场景。以下是对两者的详细对比：关系数据库定义：关系数据库是基于关系模型的数据库系统，使用表格来组织和存储数据。表之间的分析.分布式数据库定义：分布式数据库是将数据存储在多个物理位置的数据库系统，通过多个节点的协同工作，提供高性能、高可用性和可扩展性。特点：数据分布：数据在多个节点上进行存储和管理，节点之间通过网络通信协同工作。高可用性：通过数据复制和冗余存储，即使某个节点发生故障，系统仍能继续提供服务。可扩展性：具有良好的水平扩展能力，可以通过增加更多的节点来扩展系统的容量和性能。分布式事务：支持跨多个节点的分布式保证数据的完整性和一致性。优势：成熟稳定：关系数据库技术发展成熟，拥有丰富的工具和生态系统，广泛应用于各种业务场景.易于理解和使用：关系模型直观易懂，SQL语言易于学习和使用，适合进行复杂的查询和数据事务管理，确保数据的一致性和完整性。优势：高性能：能够通过并行处理和负载均衡来提高系统的整体性能，适合处理大规模数据和高并发访问。高可用性和容灾能力：通过节点的冗余和自动故障转移，提供高可用性和容灾能力，减少系统的停机时间。

分布式数据库是一种将数据存储在多个物理位置的数据库系统。它通过将数据分散存储在不同的服务器节点上，实现了数据的分布式管理和处理。以下是分布式数据库的一些关键特点和概念：数据分布：数据不是集中存储在在不同的节点上；也可以是垂直分区，即将数据表的不同列存储在不同的节点上。透明性：事务透明性：用户在使用分布式数据库时，通常不需要关心数据存储的具体位置，可以像使用单机数据库一样进行事务操作，分布式数据库会自动处理跨多个节点的事务一致性问题。位置透明性：用户可以像访问本地数据一样访问远程数据，不需要显式指定数据存储的位置，分布式数据库会根据数据分布情况和访问策略自动选择合适的数据节点。故障透明性：当某个节点发生故障时，分布式数据库会自动进行故障检测和恢复，用户通常不会感知到故障的存在，从而保证了系统的连续性和可用性。高可用性和容错性：通过数据冗余存储和节点冗余配置，分布式数据库能够在节点故障的资源利用，提高系统的吞吐量和响应速度。支持多种数据模型：分布式数据库可以支持多种数据模型，如关系型、键值存储、文档存储、列存储等，满足不同业务场景和数据类型的需求。一致性模型：分布式数据库需要在一致性

国产分布式数据库星环分布式向量数据库-TranswarpHippoTranswarpHippo是一款企业级云原生分布式向量数据库，支持存储，索引以及管理海量的向量式数据集，能够高效的解决向量相似度支持数据高速读写，每秒处理数十万条记录和数百次查询。TimeLyre帮助用户快速开发各类业务与设备的实时监控、实时预警、实时故障诊断等应用。星环分布式数据库数据的高实时性检索等场景。星环分布式图数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和海量数据3D图展示能力。StellarDB帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureTranswarpSpacture是星环科技推出的一款分布式时空数据库，支持空间地理、时空轨迹、遥感影像等海量数据的存储、查询、分析和挖掘服务。Spacture具备高性能数据读写和分析能力。支持OGC标准图形类型和空间关系，兼容常见的

分布式系统和分布式数据库都是现代信息技术中的重要概念，它们在架构、目标和实现方式上有一些相似之处，但也存在显著的区别。以下是对它们的详细对比：分布式系统定义：分布式系统是由多个独立的计算机节点组成的等。分布式数据库定义：分布式数据库是一种将数据和数据库操作分散到多个节点上的数据库管理系统。这些节点可以位于不同的地理位置或不同的硬件设备上，通过网络连接在一起，共同提供数据的存储、查询和更新服务能够保持一致性和完整性。应用场景：适用于需要处理大规模数据、高并发访问和跨地域分布式部署的场景，如大型互联网应用、金融服务、物联网应用等。联系与区别联系：分布式数据库是分布式系统的一种特例，专注于数据的存储和管理。它们都采用了分布式架构，通过多个节点的协同工作来提高系统的性能和可用性。区别：分布式系统是一个更广泛的概念，可以包括分布式计算、分布式存储、分布式网络等多个领域，而分布式数据库仅专注于数据库管理和数据存储。分布式数据库需要解决数据一致性、分布式事务等特有的问题，而分布式系统则更关注整体的架构设计、节点通信和任务调度等。分布式系统的应用场景更加广泛，而分布式数据库主要应用于需要高效数据管理和访问的场景。

表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点，包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上：hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候，会创建一个子节点(例如：/hbase/rs/m1.host)，以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点，以获取所有OnlineRegionServer，用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...

通过Manager管理平台，可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装，也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项，请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤：软硬件环境检查：检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置：配置系统运行过程中所需的文件目录，确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager：安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase：您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase，并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传：在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加：通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件（包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等）。配置安全：选择安全认证方式，可选简单认证或Kerbe...

hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引，包括：创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX删除全局索引：DROPGLOBALINDEX但是，目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引，您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引，具体请参考《Hyperbase使用手册》。（创建索引前插入的数据没有索引，但是创建索引之后的数据有索引。）下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX语法：为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1：指根据哪个列建全局索引，可以有多个列，但不可包含首列（因该列映射为RowKey）。②...

为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...

JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一，我们在使用Hyperbase时，常常会为表建各类索引，包括全局索引、局部索引和LOB索引，利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据，但是从表数据而来，和表密不可分，所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据，也就是说，我们做如下定义：表的扩展数据=表数据＋全局索引数据＋局部索引数据＋LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据，和索引数据一样，索引的元数据和表的关系也十分紧密，所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据：表的扩展元数据=表的元数据＋全局索引元数据＋局部索引元数据＋LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务，Hyperbase提供了扩展的命令行指令：describeInJson、alterUseJ...

技术支持感谢你使用星环信息科技（上海）股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题，可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email：support@transwarp.io技术支持热线电话：4007-676-098官方网址：http://www.transwarp.cn/论坛支持：http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装，配置和使用中发现任何产品问题，可以通过以下方式反馈：email：support@transwarp.io感谢你的支持和反馈，我们一直在努力！

2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们？遇到问题怎么办2.3产品资源汇总

HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看，下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种：根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图：图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开，详细流程如下：TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开，地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图：图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态，比如当前是绿色的Green（HEALTHY），健康状态。另两种状态是Yellow（WARNING）和Red（DOWN）。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...

表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录，用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据：在hyperbase1中，数据的写入是通过WAL（Write-AheadLog）进行的，WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中，hyperbase1会将数据写入到WAL中，同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据，以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录，用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后，可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能，hyper...