医药企业数据资产

2021年9月24日，由上海中医药大学主办，星环科技承办的中医药大数据与人工智能研讨会在星环科技总部圆满落下帷幕。中医药大数据与人工智能研讨会会议由上海中医药大学副校长舒静主持，原国家卫生健康委，北京喜马医疗科技有限公司副总经理黄勤华，上海超级计算中心大数据与云计算部副部长徐莹，上海中医药大学中医工程学科秘书李芳杰等人出席会议并作讲话。本次会议主题是“中医药大数据与人工智能”，会上嘉宾们围绕中医药大数据的发展现状、中医人工智能教学与实践以及中医诊疗仪器的发展思路等内容进行了热烈讨论。加速智能医学人才培养进程推动医院教育创新发展上海中医药大学中医工程研究所所长、终身教授杨华元在进行《医共智慧医疗发展战略需求，围绕发展综合优势，推动学科交叉融合的总体目标，坚持厚基础、重创新的教学理念，培养中医药多学科教材。一方面可以让学生掌握智能医疗、人机交互、大数据等技术，另一方面可以以理论学习为和艾灸机器人为主；四是智能医学康复设备的制造。对于以上四个模块，上海中医药大学计划采用智能化、集成化和移动化的中医诊疗体系来面向医院、社区和家庭，通过远程互联网大数据来对接居家养老、慢病管理、医疗信息化

、生物医药领域的大数据、AI创新成果和应用交流分享，探讨产业数字化的发展趋势、挑战与机遇，助力企业转型升级、降本增效，开启数字新时代。精彩早知道👇👇👇报名请联系客户经理2024向星力·未来数据技术峰会将于5月30-31日在上海隆重举办。期间，星环科技将联合铭源慧途举办“智能融合：集团制造与生物医药领域的大数据与AI创新应用”闭门研讨会，邀请行业大咖，围绕集团、制造

什么是数据资产？数据资产是指企业拥有或控制的，能以货币计量的，并能为企业带来未来经济利益的数据资源。这些数据资源包括但不限于客户数据、销售数据、库存数据、人力资源数据等。这些数据不仅对企业的日常运营有着重要的影响，也是企业进行决策的重要依据。什么是数据资产入表？数据资产入表，是指将企业的数据资产以财务报表的形式进行确认、计量和列报。这是企业财务管理的新趋势，旨在将过去未被量化的数据资产以货币形式进行计量，体现在企业的资产负债表和利润表中。具体来说，数据资产入表需要经过以下几个步骤：数据资产的确认：明确哪些数据可以被认为是企业的数据资产。数据资产的计量：以货币形式对数据资产进行计量，这通常涉及到数据估值的问题。数据资产的列报：将数据资产以财务报表的形式进行列报，包括资产负债表、利润表等。企业数据资产入表的好处企业数据资产入表不仅有助于提高财务透明度，优化资源配置，还可以带来以下好处：帮助企业做出更明智的决策：通过将数据资产纳入财务报表，企业可以更全面地了解自身的财务状况，从而做出更明智的决策。提高企业的投资吸引力：数据资产入表可以让投资者更清楚地了解企业的价值，从而提高企业的投资吸引力

数据资产目录是一个企业中管理和组织数据资产的重要工具。随着大数据时代到来，企业需要统一管理其海量的数据资产，以便更好地实现数据的共享、管理和价值的挖掘。数据资产目录用于集中和组织企业中的数据资产。通过记录和描述各类数据资产的基本属性，包括数据源、数据类型、结构、数据质量等信息，帮助企业快速定位和使用所需数据。数据资产目录可以结构化地管理大量数据，提供全面和准确的数据资产信息，使企业能够更加高效地进行数据的发现、利用和协作。数据资产目录在企业中的作用主要体现在以下几个方面：数据资源全面掌握：通过建立数据资产目录，企业可以全面掌握自身拥有的类数据资源。它能够将分散在各个部门和系统中的数据资产进行整合和统一管理，为企业的数据决策提供全局视图，减少数据孤岛的存在。数据共享和协同利用：数据资产目录提供了企业内部各类数据资的详尽信息，使得企业能够更加便捷地找到并共享数据，提高数据的利用率。同时，资产目录还可以记录和管理不同部门或团队的数据权限，促进数据的协同利用与合作。数据质量监控和管理：数据资产目录将数据资产的质量信息整合记录，帮助企业进行数据质量的监控和管理。通过数据资产目录，企业可以快速

企业完成建设数据存储和算力基础平台后，再将数据资源归集，下一步就需要将数据资源转化为数据资产。那么什么样的数据资源是数据资产？企业数据管理者需要提升数据质量、消除数据孤岛，并逐步积累数据价值？本篇将从数据平台建设和团队建设两个角度来介绍如何实现数据资产化。—数据资产化的挑战—企业完成建设数据存储和算力基础平台后，再将数据资源归集，下一步就需要将数据资源转化为数据资产。有业务语义和业务价值的数据资源才是数据资产，因此企业数据管理者需要将数据与业务衔接起来，梳理出哪些数据可以服务哪些业务，同时建立好数据衔接通道并做好数据安全管理。这个阶段的主要目标是提供给业务方可以直接使用的数据资产。企业在数据资产化的阶段会遇到各种各样的挑战，尤其是在起步阶段，经常会遇以下几个问题：如何能识别出企业的全量数据资产如何能准确且快速的提升当前的数据质量如何能跨业务跨领域的打通企业数据，消除“数据孤岛”当前数据的流转过程是否符合国家相关的法律法规的要求企业怎样才能逐步的挖掘出数据资产的价值并量化它相关人才的培养，管理手段的升级，思维模式的创新对于大多数企业，这一系列挑战在很长一段时间里，都深深困扰着数据

数据资产目录是对企业数据资产进行全面梳理、分类和描述的清单或索引系统，它就像是一本数据字典，记录了企业内各种数据资产的基本信息、业务含义、技术细节、来源去向、使用权限等内容，帮助企业更好地管理、发现定位：为企业内的数据使用者提供了一个统一的查找数据的入口，使他们能够快速找到所需的数据资产，提高数据获取效率，减少数据查找成本。促进数据共享与协作：通过清晰地展示数据资产的信息和使用规则，打破了数据孤岛数据治理工作的有效开展。合规管理：帮助企业满足法律法规和行业规范对数据管理的要求，通过对数据资产的全面记录和管理，确保数据的使用和存储符合相关规定，降低合规风险。决策支持：为企业管理层提供了全面的数据资产视图，帮助他们了解企业数据资产的整体情况，从而做出更科学的数据战略决策，合理规划数据资源的投入和利用。构建步骤需求调研：与企业内各部门进行沟通，了解他们对数据资产目录的功能需求、使用场景以及关注的数据内容，确定数据资产目录的建设目标和范围。数据资产梳理：对企业内的数据资产进行全面盘点，包括数据库、文件系统、应用系统等各种数据源中的数据，梳理出数据资产的清单和基本信息。分类与建模：根据数据的业务

数据资产治理是对企业数据资产进行有效管理和优化的一系列活动，旨在提升数据资产的价值和利用率，以下是具体介绍：数据资产梳理与盘点资产识别：全面识别企业内的各类数据资产，包括结构化数据、半结构化数据和非支持和优化程度；经济价值可分析数据带来的直接或间接经济效益；战略价值则关注数据对企业长期战略目标的贡献。评估方法选择：采用成本法、收益法、市场法等多种方法进行评估。成本法主要考虑数据资产的获取、存储和：基于数据资产开发各类数据服务，如数据查询服务、数据分析服务、数据接口服务等，满足企业内部不同用户的需求。运营指标监控：建立数据资产运营指标体系，如数据资产的使用率、共享率、满意度等，定期对运营指标进行结构化数据，明确其存储位置、格式、来源等。元数据采集：收集数据资产的元数据信息，如数据的定义、业务规则、数据字典、数据血缘等，为数据资产的管理和分析提供基础。资产清查与编目：对数据资产进行详细清查，形成数据资产清单，并按照一定的分类标准和目录结构进行编目，方便查询和管理。数据资产价值评估价值衡量维度确定：从业务价值、经济价值、战略价值等多维度建立数据资产价值评估模型。业务价值可考量数据对业务流程的

数据资产入表与构建数据资产目录一、数据资产入表数据资产入表是指将企业的数据资产纳入财务报表或其他管理报表的过程，目的是将数据作为一种有价值的资产进行管理和计量。数据资产入表需要明确数据资产的价值评估资产的合规使用和价值最大化。二、构建数据资产目录数据资产目录是企业对数据资产进行管理和利用的基础工具，以下是构建数据资产目录的具体步骤：确定数据资产边界：明确数据资产的范围，包括业务数据、技术数据以及与方法、会计处理方式以及相关的管理流程。以下是构建数据资产目录的基础步骤：确定数据资产边界：明确哪些业务数据需要纳入目录，技术数据是否纳入，以及与合作伙伴系统之间数据资产的边界如何划分。通过业务需求分析和现有系统数据源盘点，全面把握数据资产边界。数据资产价值评估：评估数据资产的市场价值、成本价值或使用价值，为数据资产入表提供依据。建立数据资产管理制度：制定数据资产的所有权、责任和使用规则，确保数据原始元数据进行标准化处理，清洗并统一格式，确保符合组织的元数据标准要求。整理分类数据资产：按照统一的分类规则对数据资产进行打标和归类，常见的分类方法包括按业务领域划分、按技术特征划分和按生命周期划分

在数字化时代，数据已成为企业宝贵的资产之一。数据资产入表，即将数据资产纳入企业的财务报表，对于企业的战略决策、投资评估和市场竞争力具有重要意义。然而，这一过程并非没有挑战。基础数据资源管理：企业在，阻碍了数据的全面利用。后，海量数据的支撑能力不足，企业在存储、处理和分析大数据方面存在技术和资源的局限。数据资产识别与盘点：在数据资产识别和盘点方面，企业常常面临全面数据梳理的缺失，难以准确识别和分类众多，企业需要遵守这些法规，同时确保数据的合法使用。数据的持有权、使用权和经营权的判定往往不明确，这在公共数据的获取和授权期限的确认上尤为突出。数据资产评估与计量：在数据资产的评估与计量方面，企业缺乏：在数据资产核算方面，数据资源的跨组织调用使得成本与收益的准确匹配变得复杂。数据资产的价值随着供需关系的变化而波动，这要求企业采用合适的摊销方法。然而，现有的数据资产披露平台、规范、机制和内容尚需提升，以适应数据资产核算的需求。基础数据资源管理方面，数据现状不清晰，企业往往难以掌握自身拥有的数据种类和数量。数据标准和质量参差不齐，导致数据整合和分析的难度增加。数据管理组织不完整，缺乏统一的数据治理结构，使得数据管理效率低下

表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录，用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据：在hyperbase1中，数据的写入是通过WAL（Write-AheadLog）进行的，WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中，hyperbase1会将数据写入到WAL中，同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据，以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录，用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后，可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能，hyper...

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...

为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...

通过Manager管理平台，可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装，也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项，请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤：软硬件环境检查：检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置：配置系统运行过程中所需的文件目录，确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager：安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase：您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase，并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传：在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加：通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件（包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等）。配置安全：选择安全认证方式，可选简单认证或Kerbe...

hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引，包括：创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX删除全局索引：DROPGLOBALINDEX但是，目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引，您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引，具体请参考《Hyperbase使用手册》。（创建索引前插入的数据没有索引，但是创建索引之后的数据有索引。）下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX语法：为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1：指根据哪个列建全局索引，可以有多个列，但不可包含首列（因该列映射为RowKey）。②...

HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看，下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种：根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图：图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开，详细流程如下：TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开，地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图：图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态，比如当前是绿色的Green（HEALTHY），健康状态。另两种状态是Yellow（WARNING）和Red（DOWN）。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...

2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们？遇到问题怎么办2.3产品资源汇总

技术支持感谢你使用星环信息科技（上海）股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题，可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email：support@transwarp.io技术支持热线电话：4007-676-098官方网址：http://www.transwarp.cn/论坛支持：http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装，配置和使用中发现任何产品问题，可以通过以下方式反馈：email：support@transwarp.io感谢你的支持和反馈，我们一直在努力！

JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一，我们在使用Hyperbase时，常常会为表建各类索引，包括全局索引、局部索引和LOB索引，利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据，但是从表数据而来，和表密不可分，所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据，也就是说，我们做如下定义：表的扩展数据=表数据＋全局索引数据＋局部索引数据＋LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据，和索引数据一样，索引的元数据和表的关系也十分紧密，所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据：表的扩展元数据=表的元数据＋全局索引元数据＋局部索引元数据＋LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务，Hyperbase提供了扩展的命令行指令：describeInJson、alterUseJ...

表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点，包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上：hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候，会创建一个子节点(例如：/hbase/rs/m1.host)，以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点，以获取所有OnlineRegionServer，用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...