国内时序数据库产品
Transwarp TimeLyre是星环科技研发的企业级分布式时序数据库,满足海量时序数据存储分析需求,具备高吞吐实时写入、时序精确查询、多种复杂分析、超高数据压缩率等特点,支持原生多模态数据混合存储、高性能计算和极速时序回放分析,显著提升时序数据存储效率和分析性能,有效支撑物联网、能源制造、智能投研等多种业务场景,助力企业多维数据分析管理,充分挖掘数据深层价值。
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时序数据库哪个好?
分布式时序数据库,产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施,具备高吞吐实时写入、时序精确查询、超高数据压缩率等特点,可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。星环分布式时序数据库时序数据库(TimeSeriesDatabase)是一种专门用于处理时间序列数据的数据库,时序数据库具有高效的数据存储和查询能力。在时序数据中,数据点按时间顺序排列,通常包含了时间戳和数值,常的应用场景包括IoT设备数据、监控系统数据、金融数据等。时序数据库与传统关系型数据库的区别在于它更加关注数据的时间性质,通常采用列式存储结构,并且支持大规模的并发写入和查询操作。时序数据库通常支持时间窗口查询、滚动时间查询、分组查询以及聚合查询等特性,能够为用户提供高效的数据查询和分析功能。星环分布式时序数据库-TranswarpTimeLyreTranswarpTimeLyre是星环科技研发的企业级-TranswarpTimeLyre选择时序数据库TimeLyre的四大理由高性能多协议插入:TimeLyre支持实时、批量等多种数据写入方式。实时写入具备多并发、每秒千万级数据点插入的性能,可以

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时序数据库的特性
分布式时序数据库,产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施,具备高吞吐实时写入、时序精确查询、超高数据压缩率等特点,可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。时序数据库具有以下特性:时序特性:每条数据都有一个时间戳,时间戳精度可以根据需求,采样频率也可根据可感知的周期频率或不可感知的网站PV/UV进行离散型采样。数据特性:时序数据是顺序可追加的,同时也是多维可关联的,数据有不同的指标。时序数据存在冷热归档特性,靠近当前时间的数据价值高,时间较远的数据价值则逐渐降低。时序数据包含具体的数值、状态和事件。CRUD特性:时序数据库的读写类似LSM数据库,写操作频率大于读,存在一定时间窗口。通常情况下,时序数据库不会更新数据,而是支持覆盖写和批量删除操作。时序数据库需要支持高可用、高可靠和可伸缩的特性,但不具备事务能力。时序数据库可以广泛应用于物联网、金融、电力等领域,以解决大量时序数据的存储、处理和分析问题,从而为业务决策提供有力支持。星环分布式时序数据库-TranswarpTimeLyreTranswarpTimeLyre是星环科技研发的企业级

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时序数据库优缺点
企业级分布式时序数据库,产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施,具备高吞吐实时写入、时序精确查询、超高数据压缩率等特点,可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。时序数据库的优点:高效的数据存储:时数据库采用专门的算法,能够高效地存储时间序列数据,减少存储空间和成本。快速的数据查询:序数据库采用高效的索引方式,可以快速地查询时间序列数据,提高查询速度。实时的数据处理:时序数据库可以时处理和分析时间序列数据,并能够快速响应用户请求。大数据支持:时序数据库能够处理海量的时间序列数据,可以轻松应对大数据场景。多样化的分析方式:时序数据库内置多种分析方式和算法,可以实现数据挖掘、模型训练等任务。时序数据库的缺点:数据结构限制:由于时序数据库主要处理时间序列数据,因此它的数据结构和处理方式有一定限制,不适合存储非时间序列数据。数据冗余:时间序列数据的采集频率往往较高,而且数据量往往也很大,这可能造成数据冗余,并对存储、处理、查询等方面带来一定挑战。星环分布式时序数据库-TranswarpTimeLyreTranswarpTimeLyre是星环科技研发的

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时序数据库
时序数据库是一种专门用于存储、管理和处理时间序列数据的数据库管理系统。时序数据是随时间不断产生的一系列数据,通常带有时间戳。以下是对时序数据库的详细描述:定义时序数据库是优化用于摄取、处理和存储时间戳数据的数据库。它能够高效地处理随时间推移的数据摄取、压缩和聚合。功能高吞吐写入能力:时序数据库通过优化数据结构和存储机制,能够在高并发的情况下保持高效的写入性能。高压缩存储能力:通过专门的压缩技术,时序数据库可以大幅减少存储空间。低延迟查询能力:支持基于时间范围的多维聚合查询,能够快速获取所需结果。支持多维数据分析和数据可视化:提供工具和组件,支持数据大屏、报表等多形式的可视化。高可扩展性:能够随着业务发展和设备数量的增加进行扩展。应用场景物联网(IoT):用于存储和分析大量的传感器数据,如温度、湿度、压力等,支持实时监控和故障预测。金融市场:存储和处理金融市场数据,如股票价格、交易量等,支持实时数据分析和决策。工业自动化:用于实时监控工业设备的运行状态,支持故障诊断和生产优化。智慧城市:监控交通流量、空气质量等数据,为城市管理者提供决策依据。运维监控:存储和分析服务器、网络设备的监控数据,支持故障排查和性能优化。

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时序数据库(TSDB)
-TranswarpTimeLyreTranswarpTimeLyre是星环科技研发的企业级分布式时序数据库,产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施,具备高吞吐实时写入、时序精确查询、超高数据压缩率等特点,可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。什么是时序数据库(TSDB)?时序数据库是一种专门为处理时间序列数据而设计的数据库。时间序列数据是指随时间变化而产生的连续数据,如传感器数据、日志数据、股票行情数据等。时序数据库具有高效存储和查询时间序列数据的能力,能够快速地查询一个时间范围内的数据,并支持数据的压缩和聚合等操作。时序数据库(TSDB)的特点高效储和查询:时序数据库使用专门的存储结构和索引方式,能够高效地存储和查询大量时间序列数据。精确的时间戳:在时序数据库中,每个点都有一个精确的时间戳,可以轻松地对数据进行时间范围内的查询和过滤。数据压缩和聚合:时序数据库支持对数据进行压缩和聚合,可以减少存储空间和查询。数据可视化:时序数据库通常带有可视化工具,可以直观地展现数据趋势和变化。时序数据库(TSDB)的应用场景物联网(IoT):场景中使用传感器收集的大量时间序列数据,如温度、湿度、压力等,需要快速、有效地存储和查询。时序数据库

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IoT时序数据库
交通流量数据,优化交通管理和规划。市场趋势快速增长:随着物联网设备数量的增加和数据量的激增,IoT时序数据库市场正在快速增长。技术创新:不断有新的技术和产品出现,以满足日益增长的性能和功能需求。IoT时序数据库是专门为物联网(IoT)应用设计的数据库,用于存储和管理由大量设备和传感器生成的时间序列数据。以下是IoT时序数据库的一些关键特点和应用:特点高吞吐量:IoT设备通常会产生大量的数据,IoT时序数据库能够高效地处理高吞吐量的数据写入。高效存储:采用专门的存储格式来优化数据存储,减少存储空间的占用。低延迟查询:支持快速的时间范围查询和实时数据流处理,满足实时监控和分析的需求。数据压缩:利用时间序列数据的特性进行高效压缩,进一步节省存储资源。分布式架构:支持分布式部署,能够水平扩展以应对不断增长的数据量。应用场景设备监控:用于实时监控工业设备、智能家居设备等的状态,及时发现异常并进行维护。能源管理:在智能电网中,用于收集和分析电力消耗数据,优化能源分配和使用。环境监测:用于监测环境参数(如温度、湿度、空气质量等),支持环境管理和预测。交通管理:在智能交通系统中,用于收集和分析

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时序数据库原理
时序数据库是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库系统。其工作原理主要包括以下几个方面:数据模型核心结构:时序数据库的核心是时间维度,它将数据按照时间顺序组织。每个数据点都有一个时间戳和对应的值,通常还包括一些元数据。数据点组成:数据点通常由测量值、时间戳和标签(元数据)组成。例如,一个温度传感器的数据点可能包括温度值、时间戳和传感器ID。数据存储列式存储:时序数据库通常采用列式存储结构,即将每个时间序列数据的不同字段存储在不同的列中。这种存储方式可以提高查询性能,因为查询通常只需要读取特定的字段。数据压缩:为了节省存储空间,时序数据库采用各种压缩技术,如差值压缩、字典编码等。这些技术戳索引:时序数据库使用时间戳作为主要索引字段,以支持按时间范围的快速查询。辅助索引:除了时间戳,还可以使用其他字段(如设备ID、传感器ID等)作为辅助索引,以支持更复杂的查询。数据查询高效查询:时序数据库大时间范围的数据时,时序数据库可以进行降采样,以降低数据的查询展现精度,从而提升查询效率。应用场景时序数据库广泛应用于物联网(IoT)数据分析、金融交易监控、工业设备监控等领域。例如,在物联网中,时序数据库可以用于存储和分析大量的传感器数据,以实现实时监控、异常检测和预测分析等功能。

星环分布式时序数据库-TranswarpTimeLyreTranswarpTimeLyre是星环科技研发的企业级分布式时序数据库,产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施,具备高吞吐实时写入、时序精确查询、超高数据压缩率等特点,可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。核心优势时序数据检索:TimeLyre采用列式存储,内置多种索引结构,时序数据的检索将达到毫秒级的低延迟响应。在基于时间范围的检索与统计分析场景中,TimeLyre有着无可比拟的巨大优势。多模复杂模型SOL分析:TimeLyre支持标准SQL进行数据分析,使用分布式向量化计算引擎,支持海量时序数据的融合。分布式时序高压缩存储:TimeLyre拥有超高的数据压缩率。无损数据压缩支持多种数据类型、多种编码方式、多种压缩算法,数据压缩率可以达到5-20倍;同时星环科技可以提供有损数据压缩的解决方案计算与分析覆盖关联查询、聚合查询、嵌套查询等多种复杂SQL分析功能。同时,星环科技提供不同模型的数据同时进行关联等复杂分析的解决方案,多模分析可以有效地打破数据存储管理屏障,实现业务数据的统一管理和数据

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时序数据库有哪些?
-TranswarpTimeLyreTranswarpTimeLyre是星环科技研发的企业级分布式时序数据库,产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施,具备高吞吐实时写入、时序精确查询、超高数据压缩率等特点,可以有效支撑物联网、能源时序数据库是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库,时序数据库能够高效地存储和查询大量带时间标签的数据。时序数据库在电力、工业、气象等领域得到广泛应用,可以用于实时监测、预测、预警和决策等方面,有助于提高生产效率和降低运营成本。同时,随着各种应用场景和业务需求的不断增加,时序数据库也在不断发展和创新,成为数据管理和分析领域的重要技术之一。星环分布式时序数据库制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。高性能多协议插入:TimeLyre支持实时、批量等多种数据写入方式。实时写入具备多并发、每秒千万级数据点插入的性能,可以保证数据检索的时效性,是企业搭建实时数仓的极佳选择。此外,TimeLyre支持通过SQL、文件载入、API以及多种工业物联网通信协议入库,可以满足各种复杂业务场景的需求。时序数据检索:TimeLyre采用列式存储,内置多种索引结构,时序数据
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2.3 Hyperbase 管理页面
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
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附录 D: JSON 配置使用说明
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...
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客户服务
技术支持感谢你使用星环信息科技(上海)股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题,可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email:support@transwarp.io技术支持热线电话:4007-676-098官方网址:http://www.transwarp.cn/论坛支持:http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装,配置和使用中发现任何产品问题,可以通过以下方式反馈:email:support@transwarp.io感谢你的支持和反馈,我们一直在努力!
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2 社区版家族介绍及资源获取
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
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1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...
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2.1 安装 Hyperbase
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...