国内领先的数据湖技术服务商

用户提供解决方案服务，包括大数据开发、治理以及分析相关的咨询、定制开发等服务，赋能客户和合作伙伴快速构建数据仓库、数据湖、数据云等多个核心场景实现，实现数据全生命周期管理的整体解决方案。信通院“大数据服务商日前，中国信息通信研究院（以下简称“信通院“）第三批“大数据服务商能力评估”评审会结束，对数据库能力服务商能力评审结果进行公布。此次评估结果更新了获得评估等级三级及二级的企业名单。早在2020年星环科技便通过了信通院首批“大数据服务商能力评估“，在专项服务能力评估中获“数据库服务商-实施部署服务能力成熟度（四级）”，截至目前在前三批公布的名单中星环科技为参评企业中高等级，表明公司在数据库服务能力方面已具备较高的成熟度。此外，星环科技已通过“数据工程服务商能力成熟度（四级）”、“平台建设服务商能力成熟度（四级），在整体服务能力方面也已具备较高成熟度。由于大数据基础软件专业性较强且对于整个能力评估”主要面向可以为客户提供各类大数据实施运维服务的服务商，旨在依据标准通过材料展示、问答质询、工具演示等方式全面衡量服务商提供某类服务的能力水平，助力应用方完成项目建设服务商的选型，增强

近日，亿欧发布WIM2023创新奖《2023中国数据要素生态服务商TOP20》榜单，为过去一年勇于开拓创新并表现卓越，积极推动数据要素发展的企业喝彩助威。星环科技凭借在数据要素领域的卓越表现和领先市场注入了新的活力。星环科技作为国内领先的企业级大数据基础软件开发商，将持续发挥自身技术优势，以高质量数据治理激活数据要素潜能，提升数据价值，为各行各业数字化转型提供动力引擎。实力，荣登“2023中国数据要素生态服务商TOP20”榜单。《2023中国数据要素生态服务商TOP20》榜单是亿欧基于企业申报材料以及亿欧数据库资料，结合数据要素产业链的特点，从公司规模、市场开拓能力服务，在数据要素市场化领域深耕多年，拥有丰富的数据要素市场化建设经验。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务，持续为数据要素安全流通保驾护航。早在2021年星环科技就成为上海数据交易所首批签约数商。2022年11月，星环科技成为深圳数据交易所首批数据商；12月

近日，泰州市工业和信息化局公布了泰州市智能化改造和数字化转型服务商评审结果，星环科技南京子公司凭借创新的技术实力和优质的服务，成功入选泰州市“智改数转”服务商资源池——平台服务商。泰州市“智改数转组织开展，经自主申报、第三方评审、综合审核等程序终选出的。此次入围泰州市“智改数转”服务商资源池，标志着星环科技“智改数转”能力得到政府、行业的高度认可。星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，能够赋能制造业数字化转型方面所取得的成绩，星环科技屡获殊荣：江西省工业和信息化厅《江西省制造业数字化转型服务商名单（第一批）》、福布斯“2021年度中国十大工业互联网转型企业”技术支持平台、第三届中国工业围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务。在“智改数转”浪潮中，星环科技更是勇立潮头，积极发挥自身大数据技术优势，为包括制造业在内的各行业数字化转型提供了”服务商资源池是为贯彻落实《泰州市制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划（2022—2024年）》，实施“智改数转”专业能力提升行动，构建服务支撑体系，赋能泰州市企业转型发展，由泰州市工业和信息化局

关注，同时受客户认可的高科技、高成长、好团队、好口碑、跨周期的优秀企业。星环科技荣登2023年度中国高科技高成长企业系列榜单——信创产业佳服务商。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，自成立以来，星环科技始终坚持自主研发与技术创新，积极参与信息产业国产化进程，是大数据基础软件国产化的重要推动者之一。目前星环科技已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。星环科技产品自带信创基因，根据工信部电子第五研究所代码扫描测试报告，星环科技大数据基础平台TDH的1200万行代码里自研代码率超过70%，ArgoDB代码自主率（行数）分别超过90%，而且拥有成熟的基础软件替代解决方案，在分布式数据库、大数据基础平台TDH、搜索引擎Scope、智能分析工具Sophon等方面有诸多国产化替代成功实践。目前，星环科技已经助力金融、政府、能源、制造、交通等行业多个客户打造自主可控的数据底座，替代的对象包括传统关系型数据库Oracle、IBMDB2、Teradata，图数据库Neo4j，搜索引擎ElasticSearch等多家国外主流

日前，上海市经济和信息化委员会公布了2023年度上海市工业互联网专业服务商推荐目录。星环科技凭借在工业互联网领域的技术优势和实践经验，成功入选上海市工业互联网专业服务商推荐目录“工业数据服务”方向。2023年度工业互联网专业服务商推荐目录遴选工作是上海市经济和信息化委员会为了贯彻落实《上海市制造业数字化转型实施方案》，聚焦制造业数字化转型关键环节，完善上海市工业互联网产业创新生态体系，助力经济数字化转型和高质量发展组织开展的。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。面向能源、石油石化、金属与冶金、汽车制造、装备与设备、生物与制药、食品与饮料、烟草制造等供应管控、智慧营销服务、智慧客户体验等业务领域，联合优质生态伙伴共同打造数字化服务生态，为工业制造企业提供优质的基础软件和业务解决方案，包括企业级工业数据统一管控与分析平台、企业级工业互联网平台、集团级数据中台等。在工业数据服务领域，依托星环科技多模异构大数据平台，提供结构化、非结构化、半结构化等多源异构数据的接入、存储、计算与分析服务，帮助企业降低数据平台建设与运维成本；依托高性能数据库与分析平台

近日，零壹财经·零壹智库、《陆家嘴》杂志和《价值线》联合发布了《上云用数赋智：中国数字科技服务商图谱报告2021》，旨在为业界的数字化转型提供参考。星环科技凭借在大数据领域多年的技术深耕和助力诸多行业客户数字化转型的丰富经验，成功入选数字科技服务商图谱。上云用数赋智：中国数字科技服务商图谱报告2021数字化转型已成为推动各行业重塑增长的关键驱动力，星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，能够围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,为企业数字化转型提供技术支撑。目前公司产品已在金融、政府、能源、交通、制造业等众多主要国民经济支柱领域得到广泛应用，对于当下的数字经济及其可持续发展带来了关键助力。

近日，江西省工业和信息化厅公示了《江西省制造业数字化转型服务商名单（第一批）》，星环科技凭借在制造业数字化转型领域的领先技术、专业服务及稳健的市场表现等综合实力，成功入选“工业互联网解决方案服务商”。“江西省制造业数字化转型服务商”是江西省为加快推进省制造业企业数字化转型，提升数字化转型供给服务能力，经企业申报、地市推荐和专家评审等流程，遴选出来的专业服务能力强、能够有效支撑服务江西数字化转型的与地位。作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技始终坚持自主研发与技术创新，并注重技术的落地应用，为各行各业的数字化转型提供了强大的动力支撑，尤其是在助力以制造业为代表的传统行业数字化转型中发领军服务机构。工业互联网作为新一代信息技术和先进制造技术深度融合的产物，正在全面带动以制造业为代表的实体经济向数字化、网络化、智能化方向转型升级。星环科技此次成功入选，充分展现了引领行业创新发展的实力挥了重要作用。此前星环科技作为通用型基础平台首次参加第三届中国工业互联网大赛就冲进领军组50强；作为技术支持平台的申报项目——沙钢集团工业互联网平台更是成功入选福布斯“2021年度中国十大工业互联网转型企业”。未来，星环科技将继续发挥自身的技术实力和行业经验，助力更多制造业企业实现数字化转型。

近日星环科技通过KCSP认证，正式成为CNCF官方认证的Kubernetes服务提供商，也标志着星环科技基于容器的大数据平台服务的技术实力得到了认可。Kubernetes技术已经成为了原生云技术的事实标准，是目前基础软件领域为热门的分布式调度和管理平台。星环科技从2015年开始投入Kubernetes和容器技术的研发，成为世界上首个完成基于容器的大数据平台的研发和商用的平台供应商。此前通过KCSP认证的公司，多以云服务提供商、企业软件服务供应商为主，鲜少有大数据产品厂商通过。通过KCSP认证，证明星环科技具有利用Kubernetes为企业用户打造产品化大数据服务的专业能力、提供充分利用云技术的优势，构建易部署、低成本、灵活扩展、稳定的数据中心。并具有得到官方认可的云服务支持能力，可以提供基于云的大数据应用部署支持与咨询服务。KCSP(KubernetesCertifiedServicesProviderKubernetes认证的服务提供商)由CNCF协会创建，是针对具有丰富Kubernetes开发经验的提供商，对其Kubernetes服务支持能力进行审核的项目。KCSP认证

全要素、全产业链、全价值链绿色转型的深度融合，推动行业领域全链条数字化低碳化改造，助推构建零碳产业链和供应链，利用数字技术提升节能减碳综合治理及社会服务能力。星环科技作为国内领先的企业级大数据基础生态环境厅、省通信管理局联合组织开展，经各地各有关部门推荐、形式审核、专家评审和综合审议遴选。数字赋能传统产业服务商是推动数字技术与制造业、现代农业、交通运输、电力、建筑、城市运行、生态环境治理等行业领域软件开发商，坚持自主研发与技术创新，不断推动大数据、人工智能等技术与各行业深度融合，助力中国社会的数字化转型。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力金融、政务、能源、医疗、交通、教育等多个行业实现可持续发展。星环科技将继续以引领行业技术发展和助力各行各业数字化转型为使命，一如既往通过数据全生命周期的基础软件与服务，不断助力数字经济和社会可持续发展。近日，江苏省网信办公布首批江苏省数字化绿色化协同转型发展（以下简称“双化协同”）服务资源池单位名单，星环科技成功入选“双化协同”服务资源池单位“数字赋能传统产业服务商”。江苏省“双化协同”服务资源池

通过beeline或JDBC时，设置参数configquery.langcypher;将查询语言切换为TEoC模式。根据使用场景选择查询模式（默认为immediate模式）immediate模式通常用于并发及短查询场景，查询结果和中间结果通常不超过百万。通过configcrux.execution.modeimmediate;切换。analysis模式通常用于分析场景，创建图、插入数据以及图算法相关的语句必须在该模式下进行。通过configcrux.execution.modeanalysis;切换。

快速上手本章节将引导您快速熟悉StellarDB，并为您初步介绍如何通过KGExplorer和beeline客户端操作StellarDB。其中，"StellarDB初探"一节通过构建一张人物关系图，从零介绍如何在StellarDB进行基本操作；"StellarDB进阶"一节为您提供了内置于StellarDB的《哈利·波特》人物关系图，帮助您进一步探索StellarDB。StellarDB初探使用KGExplorer构建图从Manager页面进入KGExplorer页面。若KGExplorer开启了单点登录，会自动跳转Federation登录页面，按如图方式登录：KGExplorer用戶开启方法以及详细使用说明请查看章节《KGExplorer使用文档》。点击登录后进入KGExplorer主页面。我们首先需要构建图名为"hello_world"的图。在主页面右上角点击创建图按钮开始图谱schema的构建。按照引导填写图基本信息后点击确定进入构建页面。在画布中，我们为"hello_world"图创建Boy和Girl两种类型的点，两种类型的点均包含name、salary、age、single四...

StellarDB支持用户添加自定义函数，添加后可在cypher语句中使用。自定义函数实现自定义函数通过java/scala语言开发，可继承实现两种基类，编译成jar包，通过指定命令加载到StellarDB。需要实现的基类为如下两种，可自行选择继承合适的基类：继承UDF基类继承GenericUDF基类。继承UDF基类该类实现简单，功能较为单一。支持Quark的基本类型、数组和Map。适合实现简单的逻辑。继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF类继承UDF类必须实现evaluate方法且返回值类型不能为void，支持定义多个evaluate方法不同参数列表用于处理不同类型数据。@Description(name="my_plus",value="my_plus()-ifstring,doconcat;ifinteger,doplus",extended="Example:\n>selectmy_plus('a','b');\n>ab\n>selectmy_plus(3,5);\n>8")/***实现UDF函数，若字符串执行拼接，in...

类型表达式类型例子十进制型整数10,-213十进制小数1.25,3.604E-14,-2.31十进制型长整数199345843592l,-12381543923L任意精度的有符号十进制数123bd,123.31BD八进制整数(0开头)084,-096字符串"星环",'信息科技'布尔类型true,false,TRUE,FALSE数组类型[1，2，3],["星环","信息科技"],[decimal(10.2,3,1),decimal(100.2,3,2)],[localdatetime("2021-01-18T09:50:12.627"),localdatetime("2021-11-18T03:50:12.113")]时间类型localdatetime("2021-01-18T09:50:12.627")Decimal类型decimal(10.2,3,1)地理空间类型point(20.5,30.5),point(-20.5,-30.5)时序类型{localdatetime("2023-01-01T15:16:17")::"nice"},{localdatetime("1997-01-01...

StellarDB5.0.1版本对图算法场景进行了大规模改进和提升，内置算法性能得到较大提升。在语法方面，StellarDB5.0.1的内置图算法对于返回的节点，会直接以节点类型返回。因此可以直接使用uid(vertex)访问节点的uid，而不再需要node_rk_to_uid函数进行uid的转换。可以参考PageRank等函数。另外，对于图算法返回的节点，我们也可以灵活的访问其其他属性作为返回值。图计算简介StellarDB的图计算使用TEoC语句调用相应图算法。算法的输入数据为图的点、边数据。当前版本中图计算支持结果返回、结果导出和结果写回。在使用图算法时，使用configcrux.execution.modeanalysis;语句切换到分析模式下使用图算法语句。图数据视图StellarDB支持创建一个可被持久化的视图，用于加速图算法执行过程。创建视图创建视图的语法如下所示：createquerytemporarygraphviewGRAPH_VIEW_NAMEas(v)[e]withGRAPH_ALGO(@GRAPH_VIEW_NAME,VIEW_STORE_PATH,CONFI...

3.1在TDH平台安装StellarDB3.2StellarDB安装校验3.3StellarDB低版本升级至StellarDB5.0.1

为什么引入动态图模型？在实际应用过程中很容易可以发现，图数据在很多图数据的应用场景中并不是静态不变的，而是动态演进的，这些场景中包括例如金融反欺诈场景中金融交易网络随着时间的推进而发生的交易变化、交易社群变化等；又比如社交网络中新增用户、用户关注或者取消关注、更改账户信息等。将图数据变化的历史记录下来，不仅可以用于历史数据规律的总结，还可以利用动态图数据进行动态图神经网络相关技术的研究，从而进一步挖掘数据中潜在的数据价值和更加灵活高效的业务场景，譬如预测某一个时刻某一事件是否会发生。动态图模型的动态变化图数据的动态变化主要分为两类，一类是节点或边的属性的值的变化；另一类变化是子图（结构）的变化，如新增/删除点边。这两种图数据的动态变化可以单独发生，也可以同时发生。从图数据的属性变化角度来看，StellarDB5.0.1动态图模型可以记录图中节点或者边属性的所有历史版本（而非新数据覆盖旧数据）。在实际数据开发使用中，还可以结合诸如柱状图、趋势图等对历史数据进行可视化，更加直观、更加适合业务使用。从图数据的子图（结构）的角度来看，StellarDB5.0.1动态图模型还可以返回不同时间子图...

声明简介声明是指为特定数据类型的变量分配一定的存储空间，并命名该变量以便引用它；必须先声明变量，然后才能引用它；对声明的变量可以进行赋值操作来改变它的值；声明的变量其作用域是Session级别的。变量声明使用decl关键字声明一个变量必须为变量指定名称和类型，且名称不能与已有的变量名相同。声明但未赋值的变量的默认值为null。变量名声明对大小写敏感。变量声明的语句遵循如下格式:DECL[<variable_name>:<variable_type>];使用方法示例如下表所示：语句说明declx:int;声明一个类型为int的变量xdecls:string;声明一个类型为string的变量sdecll:long;声明一个类型为long的变量ldeclb:boolean;声明一个类型为boolean的变量bdecld:double;声明一个类型为double的变量ddecltime:localdatetime;声明一个类型为localdatetime的变量timedecld1:decimal;声明一个类型为decimal的变量d1decllist1:list[int...

本章节的示例语句均可在示例图my_graph中执行，执行前请先创建示例图my_graph，建图语句如下:creategraphmy_graphwithschema(:Boy{namestring,salarydouble,ageint,singleboolean,birthdaylocaldatetime,reservelong,ratedecimal(38,10),hobbysarray<string>,geoPointgeo<double>})(:Girl{namestring,salarydouble,ageint,singleboolean,birthdaylocaldatetime,reservelong,ratedecimal(38,10),hobbysarray<string>,geoPointgeo<double>})[:Friend{sinceint}][:Likes{sinceint}]graphproperties:{`graph.shard.number`:3,`graph.replication.number`:...

索引是数据库中某些数据的冗余副本，目的是使查询性能更优。作为代价，数据库需要额外存储空间和较慢写入速度，因此决定哪些字段需要索引是一项重要且不易的任务。（新）StellarDB5.0.1版本不再对旧版本使用的manipulatecreate_index和manipulatedelete_index语法进行支持，在新版本中统一使用createindex和dropindex进行索引的创建和删除新增索引CREATEINDEX[IFNOTEXISTS]FOR(LabelName)ON[f1,f2,...];CREATEINDEX[IFNOTEXISTS]FOR[LabelName]ON[f1,f2,...];不支持对TIME_SERIES类型的属性创建索引默认情况下,对同一个Label的某个属性多次创建索引会报错;但如果带有IFNOTEXISTS,则不会抛出任何错误包裹点边LabelName的括号不同，注意区分示例1.在点labelperson的属性name和age上建立索引CREATEINDEXIFNOTEXISTSFOR(person)ON[name,age];示例2.在边labelask...