在数据资产化初见成效后，接下来企业就需要落实数据共享和配套的数据分析工具，让更多业务部门或组织可以使用这些数据资源或数据资产。那么如何利用这些数据资产对内赋能业务运营、对外创造市场价值？本篇将介绍数据共享与分析、数据产品对内的业务运营和对外的价值创造。

企业完成建设数据存储和算力基础平台后，再将数据资源归集，下一步就需要将数据资源转化为数据资产。那么什么样的数据资源是数据资产？企业数据管理者需要提升数据质量、消除数据孤岛，并逐步积累数据价值？本篇将从数据平台建设和团队建设两个角度来介绍如何实现数据资产化。

近日，星环科技分布式图数据库StellarDB正式发布4.1版本，在对现有功能进行优化的基础上，新增十多种图算法，并对部分已支持算法进行了性能提升，助力企业加速图数据分析。此外，StellarDB 4.1版本在数据类型和查询语法方面进行深度升级，大幅提高产品的易用性和建模灵活性，帮助用户更快、更高效地挖掘海量数据互联价值。

随着企业数字化程度的逐步提高，数字化业务对数据管理的需求也持续深化。根据企业本身所处的数字化程度不同，我们将企业的数据平台的建设总结为五个阶段，本篇我们对统一的数据存储与算力做介绍。

建设企业级数据平台，首先需要了解企业数据，确认管理需求，并选择一个数据管理架构。那么面对纷繁复杂的数据来源，多元化的数据结构，以及他们的管理使用需求，企业数据平台建设该从何处入手呢？哪个数据管理架构适合自己的企业呢？本篇将介绍数据仓库、数据集市、数据湖。

由于企业的业务系统信息化的分阶段建设、以各自业务为导向等原因，每个业务都积累自身的数据，形成一定的数据孤岛。而数字化转型的一个核心就是以数据为抓手来打通各个不同的业务，以数据驱动辅助经验主导的流程来辅助业务，因此需要企业建成一个统一的、可共享的数据平台，推进建设内部业务的统一数据化，为企业管理和决策提供数据基础与分析能力保障 ，帮助企业落地数字化战略。建设企业统一的数据平台需要考虑哪些问题？

CDH拼凑起来的散装架构复杂度高，客户新业务开发、业务需求变更开发成本很高，运维成本也很高，数据流转和融合分析等数据处理效率低。

近日，星环数据云平台 Transwarp Data Cloud （以下简称 TDC）正式推出 3.1 版本。TDC 是采用云原生技术，融合星环科技全系产品打造的统一 PaaS 平台，可以为企业提供数据流通交易平台、企业湖仓一体数据湖、企业数据中台、联邦云、企业数字化转型、政务大数据、云原生数据科学云和高并发数据应用八大解决方案，能够满足企业各种数据处理场景的需求，帮助企业实现企业数据与应用的生态化建设。截至目前 TDC 已经为政府、银行、基金、能源等多个行业提供完整的数字化建设解决方案。

近年来星环科技围绕数据安全做了大量的工作，形成了数据安全的产品体系。本文主要为大家介绍星环科技数据云平台TDC基于零信任安全理念在网络安全上的思考与实践。

如何能识别出企业的全量数据资产？如何能准确且快速的提升当前的数据质量？如何能跨业务跨领域打通企业数据，消除“数据孤岛”？企业如何才能逐步挖掘出数据资产的价值并量化它？这一系列挑战在当前的很多企业中深深困扰着数据管理人员，尤其是引领企业数字化转型的管理层。