LLM指的是Large Language Model(大型语言模型),是一类基于深度学习的自然语言处理技术,其主要目的是让机器能够更好地理解和生成人类的自然语言文本,如文章、对话、搜索等。
LLM一般需要深度学习模型来完成,模型训练所需数据通常达到甚至超过十亿个单词,因需要强大的计算资源和机器学习算法,其核心思想就是让机器模拟人类的语言处理能力,逐步学习和掌握大量的语言模式、语法规则和语义知识,并在特定任务上进行自我调整和优化。
目前,LLM已经应用于多个领域,如聊天机器人、机器翻译、信息提取、情感分析等,并成为自然语言处理领域研究的热点之一。LLM的出现,让机器在理解和处理自语言文本方面迈出了更加重要的一步,也有助于提高人类与机器之间的跨文化交流和理解水平。
星环科技大模型训练工具,帮助企业打造自己的专属大模型
星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景,推出相应的工具,帮助企业构建自有的行业大模型,通过大模型基础设施,形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。
为了帮助企业用户基于大模型构建未来应用,星环科技推出了Sophon LLMOps,帮助企业构建自己的行业大模型。具体来看,它解决了客户三个核心痛点:第一,提供一站式工具链,帮助客户从“通用大语言模型”训练/微调,得到“满足自身业务特点的领域大语言模型”;第二,帮助客户将原型的大语言模型应用,成功在实际生产中投入应用;第三,帮助客户运营在生产中应用的大语言模型和大模型的持续提升。
除此之外,星环科技在行业首先推出了两大行业大模型:服务于金融行业的星环金融大模型无涯,以及大数据分析大模型SoLar “求索”。
