构建以数据为关键要素的数字经济

构建以数据为关键要素的数字经济，涉及以下几个核心方面：

数据要素市场化配置：通过市场化配置实现数据要素的价值，深化数字经济和实体经济融合，为经济高质量发展提供新动能。

数据要素流通政策与法律法规：建立健全的政策与法律法规是培育数据要素市场、促进数据要素安全流通的重要保障。

数据要素流通制度：支撑数据要素流通宏观政策主张走向具体落地实践的主要途径和载体，形成制度框架下的数据要素流通行为范式。

数据要素流通技术：通过技术创新，搭建数据要素安全可信流通关键技术体系，实现“数据可用不可见，数据不动价值动”。

数据要素流通标准：建立完善的参考框架、实施指南、评估评价等数据要素流通基础共性标准，推动数据要素市场高质量发展。

数据安全保障：在保证数据安全前提下促进数据要素有序流动与价值释放，是数字中国建设中必须突破的核心问题。

数据要素流通解决方案：提供数据安全防护和隐私计算的能力，在各方数据不出域的前提下，提高数据的流通效率。

数据要素价值化：通过数据资源化、资产化改革，建立数据要素市场，减少政府和企业在数据收集、清洗和建模中产生的重复劳动和资源浪费。

数字经济与流通效率：数字技术促进传统产业效率提高，数据已成为各生产环节最重要的投入要素，成为推动效率变革的新引擎。

数字经济对产业结构升级的影响：加快建设数字基础设施，推动通信和广电等信息基础设施共建共享，为数字产业化和产业数字化的协同发展夯实基础。

数据要素治理体系：以应用场景为导向，围绕数据要素治理全生命周期，促进数据要素合规高效流通。

数据要素流通服务平台：依托平台推动公共数据与社会数据融合，开发数据新应用，挖掘数据要素价值潜能。

新技术赋能数据要素安全流通：利用隐私计算、多方安全计算、区块链等技术优势，实现数据要素可信可控可计量的高质量流通。