时序数据与关系型数据有哪些差异？

时序数据与关系型数据有较大差异：

1、时序数据的 明显特征是具有唯一的时间戳，并按照时间戳大小进行排序。以时间戳作为唯一标识进行区分，这是和关系型数据 大的区别。关系型数据通常有其他字段作为唯一标识，如学生的数据通常使用学号作为标识进行区分。

2、时序数据不关心关系，比如在汽车追踪应用中，我们需要了解车主的个人属性，例如年龄、职业等等。因此，不存在与车主相应的数据表关联。

3、时序数据在不断增长，每个时间粒度都会产生新的数据。因此，时序数据的数据量是持续呈线性增长趋势，会持续产生海量数据，数据量庞大。而关系型数据的增长通常不是随时间持续增长的，比如，一所学校的学生数据量在一段时间内通常是相对稳定的。

4、时序数据很少有更新操作。一旦某个时刻的测量值被记录，它将不会再被更改，因此几乎不需要对时序数据进行更新。比如，温度传感器在一个测量周期内只会记录一次温度值。对于关系型数据，则是已有的数据经常发生更新，例如学生个人资料，包括年龄、身高等属性可能会常更改。

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