什么是深度学习，深度学习如何工作？

什么是深度学习？

深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个子集，其算法受到人脑结构和功能的启发，与海量数据相关，这也是深度学习模型经常被称为深度神经网络的原因。与传统的特定任务算法不同，深度学习是基于数据表示学习的机器学习方法中更广泛的一种。

深度学习如何工作？

在深度学习中，计算机模型学会直接从图像、文本或声音中执行分类任务。它重复执行一项任务，稍作调整以改善结果。深度学习模型的性能可以超过人类水平。模型是通过使用大量标注数据集和包含多层的神经网络架构来训练的。深度学习神经网络 重要的部分是一层被称为 "神经元 "的计算节点。每个神经元都与底层的所有神经元相连。由于 "深度学习"，神经网络至少有两个隐藏层。增加隐藏层后，研究人员可以进行更深入的计算。那么，该算法是如何工作的呢？每个连接都有其权重或重要性。但是，在深度神经网络的帮助下，我们可以自动找出 重要的分类特征。这需要借助激活函数，它可以评估每个神经元的信号传输方式，就像人脑一样。