确保数据治理中的数据质量需要从多个方面入手，形成一套综合性的保障体系。

通过明确目标和策略、制定数据标准、采集与存储数据、管理与使用数据、共享与交换数据以及监控与持续优化等步骤，企业可以实现对数据的有效治理和管理，从而提升数据价值、保障数据安全并推动企业的数字化转型。

确保数据治理中的数据完整性需要从多个方面入手，形成一套综合性的保障体系。这些措施的实施将有助于组织有效地保护数据免受损坏、丢失或篡改等风险，提高数据的可靠性和价值。

确保数据治理中的数据合规性需要从法律法规、数据分类、合规政策、权限控制、培训宣传、监测审计以及持续改进等多个方面入手。

确保数据治理中的数据安全性需要从多个方面入手，形成一套综合性的安全保障体系。

数据治理的对象是一个综合性的范畴，涵盖了数据、开发过程、管理过程、系统和组织等多个方面。通过对这些对象的全面治理，企业可以确保数据的质量、安全性和价值，为业务决策和战略发展提供有力支持。

数据治理是一个涉及多个方面的综合性过程，提升数据的质量、安全性和价值，支持企业的战略决策和业务发展。

数据治理是一个涉及多个方面的综合性过程，通过有效的管理和保护措施，提升数据的价值和安全性，支持企业的战略决策和业务发展。

通过制定明确的数据治理目标、完善组织架构与职责分工、加强数据安全防护、提升数据处理能力等措施，企业可以逐步克服这些挑战，实现数据的有效治理和利用。

制定数据治理策略时需要考虑业务需求与战略规划、数据治理目标、数据治理框架与组织架构、数据政策与管理流程、数据质量标准与监控、数据安全与合规性、数据共享与整合以及持续改进与创新等关键点。