人工智能
Sophon打造统一的企业级AI应用平台。提供数据清洗、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、模型管理、API部署、工作流调度等功能,助力企业AI时代业务创新与变革。
产品功能

Sophon Base 基础模块

Sophon Base作为交互式数据分析挖掘平台,可通过拖拽式操作完成数据导入、数据探索与预览、数据预处理、特征工程、算法选择、模型训练、模型发布、模型管理及分享等建模流程。

Sophon DL深度学习

Sophon DL整合了OpenCV、MXNet、PyTorch、Caffe等多种深度学习框架,帮助数据科学家方便地构建DNN或者CNN、使用更大的数据做模型训练以及提高算法的精准度。Sophon DL 提供Notebook编辑,支持复杂的GPU虚拟化调度。用户可以在Notebook中直接在线编辑并调试深度学习代码,也可以在实验中调解模型参数、自定义网络层级,通过手动拖拽来构建复杂神经网络模型。支持深度学习模型版本管理和模型可视化查看。深度学习模型可在实验建模中使用,部署API和使用工作流进行调度。同步支持script快捷导入和引用Notebook编辑的代码。

Sophon AT高级工具

Sophon AT是Sophon Base的高级扩展模块,主要提供一些高级的人工智能算法以及产品功能,主要包括:自动建模,通过机器自动找到最佳模型;特征提取管理,将常见的特征集成进模板;平台层级的实验、模型、代码、API分享市场,促进协作;实时数据预处理分析,大大提升数据预处理效率;提供更多高级算法:时序算法、推荐系统、图分析图检索等。

Sophon ST智能标签

Sophon ST是智能标签画像模块,主要提供的是在ETL后的数据源中通过规则、复杂SQL以及Sophon Base建模等方式提取标签,并且将标签进行分级管理,同时以高度定制化的方式对人物、产品、事件等实体进行画像展示,为进一步的分析、营销、推荐等做准备。

Sophon CV视频分析

Sophon CV是针对视频图像的存储分析模块,主要包括四大组件:视频图像的存储、压缩与检索,包括以图搜图、人脸比对、图像内容搜索等;视频图像的分析挖掘模块,包括视屏图像的内容挖掘、动作序列挖掘、异常信息抽取等;视频图像数据来源的对接,包括摄像头对接、NVR对接、离线数据源对接、实时数据源对接等;视频图像的实时告警,将Sophon Base训练好的模型导入实时的视频图像流。

Sophon KG知识图谱

Sophon KG是基于文本数据的知识图谱模块,主要包括三大组件:文本基础处理组件,包括语义搜索、NLP基础分析、情感分析等基于Sophon Base NLP能力的扩展;基于图谱的分析组件,包括关联分析、相关性检索、智能问答等;基于图的分析组件,包括担保链分析、社区发现、可达性分析、关键节点分析等。

Sophon IoT智能物联

Sophon IoT是一款物联网模块,主要包括三大模块:边缘端协议整合,包括常见IoT协议以及实时视频传输协议等;边缘设备管理,包括应用分发以及升级、模型分发以及升级、设备状态实时监控等;边缘计算包括图像实时识别处理、传感器数据实时处理等。

产品优势

易用的图形可视化建模操作

Sophon将可视化做到极致,无论是数据的交互式预处理,还是数据清洗特征和建立模型,模型评估,工作流调度,API部署。通过一站式的界面操作,普通的数据分析师和业务人员能够迅速上手机器学习。对于资深的数据科学家,高效率的交互式体验也使得模型精度提升的周期缩短,对于研发人员,拖拉拽操作部署API服务和定时调度,可以与业务系统快速实现融合使用。

智能的建模流程

Sophon融合了自动特征,自动建模组件,可以使用户获得系统推荐的较佳算法和参数,快速高效地帮助用户完成完整的数据建模任务,包括数据预处理自动化、特征工程自动化、模型选择自动化和模型调参自动化。

丰富的分布式算法

Sophon包含大量分布式机器学习算法,包括常见的分类、回归、聚类、推荐、时序、统计等,还包含大量深度学习算法。此外,还提供了NLP、图像处理以及强化学习等高级算法,满足复杂的业务需求。

开放的平台

Sophon支持多种数据源接入、多种数据格式、多种语言接口。用户的底层平台可以选择使用Transwarp TDH,同时也可以自由地选择其他数据源,包括本地数据源、RBD数据源、Transwarp TDH以及其他数据接口,支持jdbc,HDFS等连接;同时,Sophon还提供了R、Python、Spark的集成开发环境,因而具有超强的扩展性和自定义算法的能力,保证应用开发的灵活性。用户可以通过Python或者Scala轻松扩展算法,同时对于整合其他技术或者框架,Sophon提供了通用的算法框架层和算法接口层,用户可以轻松接入。深度学习支持OpenCV、MxNet、PyTorch、Caffe等多框架集成。

高性能、高效率

Sophon针对开源的算法实现有多达3到10倍的性能优化,对分布式GPU有额外并行化优化。

企业级特性

Sophon支持多租户、支持团队间协作、支持实验和模型共享。用户有权限管理资源和进行安全控制。

微服务架构

Sophon支持用于容器集群的自动化部署、扩容以及运维的开源平台Kubernetes以及开源的应用容器引擎Docker。有了这些微服务架构,用户可以快速而有预期地部署应用、极速地扩展应用、无缝对接新的应用功能、节省资源,优化硬件资源的使用。

应用场景

智慧金融

精准营销

实时监控

智能投研

Sophon可对金融业的客户数据、交易数据进行异常检测和识别分析。一方面,我们可实现智能的风险控制,如对公客户借据违约预测、商户套现检测、交易反欺诈等;另一方面,我们还能够方便地部署营销推荐系统,如零售产品推荐、对公产品推荐等。此外,Sophon还可用于客户管理,如用户画像建立、客户流失预警、高价值客户挖掘等,帮助企业打造全方位的智慧金融体系。

Sophon可帮助企业构建适用于多个行业的智能营销平台,完成精细的人群标签和客户画像,辅之以智能化数据分析,为企业提供营销策略。Sophon可为金融行业提供客户管理、精准营销和智能风控全链路解决方案;为电商行业提供高效的用户行为分析、智能营销方案、精准产品推荐等。此外,企业还可通过图像识别、语音识别和自然语言处理技术,提升产品的智能交互体验,更完美地达到精准营销的目标。

凭借优秀的流处理和图像处理能力,Sophon可对来自工业监控和交通、公安行业的图像和视频数据进行实时监控,解放了人工巡查所需的人力物力,同时大幅提升了可靠性。在工业监控领域,可对高压输电塔、风力发电机进行火灾或异常情况检测;在交通能源以及公安机构行业,可对行人车辆、森林明火、电线杆鸟巢等进行检测,对人群属性进行分析,排除潜在的安全威胁,实现大规模离线数据分析以及实时图像视频的识别预警。

借助知识图谱功能,Sophon可帮助用户完成由大数据驱动的智能投研,极大提升了企业从海量数据中获取关键信息的效率,并降低投资的复杂度。Sophon可智能地处理并呈现投资者关系、挖掘企业经营信息、预测市场反馈,实现数据的自动更新、异动监控和智能提醒,帮助企业做出理性而全面的投资选择。