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01.

21

2016

星环助力民生银行信用卡中心的非现场审计业务大数据创新应用

公司新闻

 

近日讯,星环科技中标民生银行信用卡部项目,将为民生银行打造独有金融大数据平台,以期满足银行大数据平台需求,并解决金融大数据项目的诸多难题。

 

银行信用卡部门的大数据项目的特点是数据分析功能复杂,要求也特别高。星环大数据平台在民生信用卡部集中大数据分析平台中解决了几个关键需求。

 

首先,信用卡中心的非现场审计业务顺利上线,该业务的 SQL非常复杂,星环科技 Transwarp Data Hub 平台具有对 ANSI SQL2003 语法和PL/SQL 过程语言扩展的完整支持,这成功帮助民生银行信用卡部实现非现场审计业务向Hadoop平台的迁移;其次,基于用户画像和机器学习算法的客户流失风控预警数据挖掘,具有算法复杂、计算量大、迭代次数多特点,星环的分布式机器学习算法,是利用R语言进行数据挖掘,一是可以进行全量数据,不需要采样,可以提高准确度;二是可以采用新的机器学习模型,而不是以往采用的规则引擎和SQL统计来对用户行为进行分析,包括用户的分层、行为的预测等。机器学习算法的优势是可以预测客户的行为模式,并且发现未被以往规则识别的特征。最后,利用Hyperbase做历史数据查询,配合二级索引,实现海量数据在上万并发的情况下,实现秒级响应,历史数据查询性能大幅提升. Hyperbase的SQL完整支持度也给用户的使用带来了极大的便利性。 

 

星环大数据平台满足了以上三点需求,解决了民生银行信用卡部过去数据量庞大、迁移困难、处理速度慢的主要问题,为银行数据工作开辟了全新的道路。同时也是国内金融大数据选型的一项标志性案例。